原昉 乜勇

摘 要：随着移动互联网的飞速发展，泛在学习下的碎片化阅读成为越来越重要的学习方式。后现代主义、分布式认知和联通主义理论共同为这种学习的运行提供了理论基础。作为新技术发展背景下的碎片化阅读，其自身具有明显的优势和劣势。针对泛在学习下的碎片化阅读的劣势，本研究提出碎片化阅读可依靠人工智能教育和大数据技术的支持，促进学习从支架式教学向自主学习发生转变，最终实现学习者从低阶阅读向高阶阅读的优化。

关键词：泛在学习;碎片化阅读;人工智能教育;自主学习;高阶阅读

安德烈·焦尔当（André Giordan）在《学习的本质》中指出学习作为一种复杂的过程，大多经由了从最初部分知识的获取到整体，再从整体到有意识的知识管理的转变[1]。17世纪约翰·洛克（John Locke）提出的白板说认为人类的心灵如同白板一样，需要通过经验获取来逐渐形成人类的知识和观念;之后建构主义理论提出学习是刺激反应的联结，知识是学习者经验的积累;再到认知主义主张学习是大脑对信息不断加工的过程，并且是主观作用的。从上述学习理论的发展可以看出人类对于知识的获得是基于碎片化的经验和知识发展起来的，学习和教学从一开始就有着碎片化的特性。阅读作为学习的主要方式之一，亦不可脱离这样的模式。

瞬息万变的互联网、信息技术、数字工具促使人类生活的物理空间与信息空间相融合，为实现无处不在的泛在学习提供了技术条件。……