区域教育大数据系统化应用的三年研究与实践
2021-09-08李晓庆郭冬红李珍琦
数字教育 2021年4期
李晓庆 郭冬红 李珍琦



摘 要:北京市房山区地处北京西南,是远郊区县中地理面积最大的地区,地理差异带来了教育发展不均衡的问题,教育发展面临严峻挑战。2017年10月,房山区开启区域大数据系统化应用行动,通过承载、汇聚、分析、运用、融通大数据,带动区域学习、教学、教研、管理、评价的整体改革。通过三年实践,区域典型学校获得了转型升级,学生熟悉了现代化的学习方式,教师队伍建设取得了进展,区域的评价改革也实现了创新。在下一阶段,推进区域系统化应用大数据,依然要探索全链条行动、全员大数据素养提升和全过程大数据加工再造。
关键词:大数据;区域;素养
一、区域开展教育大数据应用与尝试的背景
(一)北京教育“深综改”步伐快速,远郊区县发展面临转型升级
“十三五”发展期间,北京市教委先后出台了系列文件,强调以优质教育资源的重组和扩大为杠杆,撬动公平和均衡目标的实现;同时探索以招生和考试评价制度改革为杠杆,撬动基础教育改革,本质是基础教育深化综合改革(以下简称“深综改”)的转型升级。《北京市推进义务教育优质均衡发展督导评价实施方案》发布于2018年2月,公告了《北京市推进义务教育优质均衡发展督导评价指标体系》(以下简称“体系”),体系提出将信息化技术手段有效应用于学校管理和教育教学实践,依托信息技术手段,扩大区域优质教育资源覆盖面。
通常来讲,“城六区”(东城区、西城区、海淀……
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