周平红 周洪茜 张屹 林利

[摘   要] 通过协同知识建构有效引导学习者的认知层次走向深入，对学习者的知识建构历程进行动态性、过程性、综合性评估是学习科学领域研究的重点与难点。本研究基于两个通用的知识构建原则，构建以深度学习为核心的大学生协同知识建构教学模式并开展实证研究。采用社会认知网络特征（SENS）分析法对学生协同知识建构的社会认知演化轨迹进行可视化分析。结果表明：该模式能够显著提升学生的深度学习效果及协同知识建构水平;协同知识建构过程中，学生的社会交互参与度增强，网络凝聚性逐步提升;不同社群学生在不同教学阶段的知识进步水平具有层次性差异，核心组形成了高层次认知网络结构，知识进步呈现进阶演化趋势，半边缘组的认知网络结构具有局部性特点，教学后期才出现明显知识进步，边缘组连接稀疏，共现极少，无明显知识进步。研究为一线教师开展信息化环境下的深度教学提供了借鉴，为解构学习者知识建构历程提供了新的思路。

[关键词] 深度学习; 协同知识建构; 知识进步; 社会认知网络特征; 认知网络分析

[中图分类号] G434            [文献标志码] A

[作者简介] 周平红（1979—），女，湖北黄石人。副教授，博士，主要從事STEM教育与计算思维、智慧教育与移动学习、教育信息化测评与发展战略研究。E-mail：phzhou@mail.ccnu.edu.cn。

一、引   言

作为第四次工业革命的重要推动力，人工智能对人类的生产、生活产生了深刻影响，也使得教育领域正发生着重大的结构性变革，特别是对发展关键能力和核心素养的人才培养导向愈加凸显。……