陈金华 何建 刘俊 张养力 沈轶

[摘   要] 面向大数据的基础教育信息化2.0（BEI2.0：Basic Education Informatization2.0）“县·省”级综合测评是推动我国BEI实现“三全、两高、一大”发展的重要举措和路径，建构科学、合理、高效的“县·省”级测评工具是基础教育信息化推进的有力保障。为充分发挥“县·省”级对基础教育信息化的决策和指导作用，实现顶层设计、科学规划、精准建设，通过文献研究、系统归纳、问卷调查和统计分析等方法，建构了面向大数据的BEI2.0“县·省”级综合测评指标模型，包含7个构面及其27个可测指标，并基于实证，采用信效度分析、结构方程模型和回归模型对指标模型进行了验证。结果显示指标模型建构科学且结构合理，具有较高的实用价值，为推进我国基础教育信息化发展及综合精准测评提供了普适、客观、有效和系统的工具支撑。

[关键词] 大数据; 基础教育信息化2.0; “县·省”级（县、省两级）; 综合测评; 指标模型

[中图分类号] G434            [文献标志码] A

[作者简介] 陈金华（1967—），男，重庆石柱人。教授，博士，主要从事基础教育信息化战略与学习空间建构、教育大数据测评与学习分析、人工智能与智慧教育研究。E-mail：csdcjh@126.com。

一、引   言

大数据和教育信息化是我国的国家战略，面向大数据的教育信息化自然已成为国家教育改革和发展规划的重中之重。《教育信息化“十三五”规划》明确要求研制教育信息化水平测评指标模型和测评办法，全面开展教育信息化督导评估，这充分表明在大数据背景下教育信息化测评作为指导和检验教育信息化发展水平的“试金石”从顶层设计上得到重视。……