刘三女牙 彭晛 沈筱譞 孙建文 李卿

[摘   要] 随着大数据、人工智能、5G、物联网等新一代信息技术的发展和应用，数据作为一种新生产要素，推动智能教育的数字化赋能升级，具有人性化、情境化、集成化和数智驱动等特征。本文通过拓展教育要素的内涵边界，打造“以数据自治演进”的内循环和“以服务主体为中心”的外循环，联合创设了一个集“主体—环境—资源—数据”四位一体的内外双循环系统模型;然后重点围绕健全数据治理和保障数据全周期覆盖、强化数据赋能和优化教学创新、构建教育智能体和服务主体新形态、瞄准人机混合智能和勾画智能教育新图景等，解析“数据+智能教育”发展的多重路径;最后从数据伦理规范、人机互信、多学科交叉和教育均衡发展等方面，阐释“数据+智能教育”面临的多重挑战，以期引起教育管理者、研究者、实践者等对于数据要素视域下智能教育创新发展的思考与共鸣。

[关键词] 数据要素; 数据赋能; 智能教育; 教育智能体

[中图分类号] G434            [文献标志码] A

[作者简介] 刘三女牙（1973—），男，安徽桐城人。教授，博士，主要从事教育技术、教育大数据、智能教育研究。E-mail：lsy5918@mail.ccnu.edu.cn。彭晛为通讯作者，E-mail：pengxian@mail.ccnu.edu.cn。

一、引   言

数据作为赋能经济社会服务的重要引擎，能够助力智能教育的机制创新[1]。2020年3月，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（以下简称《意见》）明确指出，与农业和工业经济时代的劳动力、土地、资本、知识、技术等传统要素并列，数据作为数字经济时代的一种新型核心生产要素，是国家基础性资源和战略性资源。……