尹学松+蒋融融+张吉先+齐幼菊+厉毅

【摘 要】 远程开放实验平台是开展远程实践教学的主体，为培养应用型人才提供了重要的远程实验资源保障。现有的大多数远程开放实验平台通常不能有效处理大并发量访问请求，也不能提供自适应的个性化学习环境，难以满足大规模实验教学和个性化学习的要求。针对这些问题，结合工作实践，笔者对面向大数据远程开放实验平台进行了深入研究。首先，使用云计算技术搭建平台基础服务设施，着重解决大数据存储与分析等问题，为应用层服务提供计算支撑；其次，基于泛在学习理念，并融入开放教学设计理念，勾勒出一个新的面向大数据的远程开放实验平台体系架构，以支持个性化自适应学习；最后，以平台架构为依托，以提升学习效果为导向，设计面向大数据远程开放实验平台的实践案例，为开展远程实践教学提供范例。所提出的构建平台体系架构的思想可为面向大数据在线学习平台建设提供有益的借鉴。

【关键词】 大数据分析；深度学习；智慧化学习环境；知识计算；自适应学习

【中图分类号】 G420 【文献标识码】 A 【文章编号】 1009—458x（2016）11—0028—07

一、引言

近年来，随着物联网、云计算、移动互联网与社交网络等新兴技术和服务的不断涌现与逐渐应用，数据种类和数据规模急剧增加，不知不觉间，大数据时代已悄然走进人们的生活和学习。王元卓等（2013）认为大数据（Big Data）一般是指使用超大规模的机器和软硬件工具才能对数据进行获取、存储、加工、管理、分析与服务的数据集合，常规的机器在一定时间内难以处理。……