李肖 陈永广

摘要：随着社会工作岗位竞争越来越激烈，越来越多大四学生选择考研深造，提高自身竞争力，这导致大四课堂教学出现较多问题。文章以数字信号处理课程为例，探讨大四课堂存在的问题，并提出改善建议。

关键词：数字信号处理课程；大四学生；考研；人才培养

自1994年以来，我国硕士研究生报名人数屡创新高。近几年考研人数分别是290万（2019年）、341万（2020年）、457万（2021年）。目前，全国每年录取的本科生约为800万，可见，超过一半的学生选择考研深造。由于双一流高校保研和出国比例相对更高，所以考研主力军来自省属与地方高校。以湖北工业大学为例，每年考研比例接近80%。这么多学生选择考研深造，而考研又是国家统一考试，考试时间一般在每年的12月中下旬，这个时间点正好是大四学年第一学期的期末考试周，在无形中给大四学年的教学和课程设置增加了难度。尤其对非考研却有一定难度的专业课程来说，更是雪上加霜，如果这些课程放在大四学年第一学期，会给学生和教师造成非常大的学习和教学压力。

在湖北工业大学，需要学习数字信号处理课程的学生主要分布在通信工程、电子科学、机器人工程等专业。一般来说，学生要在学习完数字电子技术、模拟电子技术、信号与系统、高等数学、离散数学等课程后，才能更好地学习数字信号处理课程，通常是在大四上学期。下面，笔者以湖北工业大学数字信号处理课程的教学为例。

一、大四课堂学生存在的问题

大四学年是学生面临找工作或者考研深造的一年。在这个阶段，大四学生都为毕业后的发展而深思，到底是考研深造，还是步入社会找工作，每个人都有自己的选择。因此，大部分大四学生的精力和时间很难放在课堂学习上，但是大四上学期一般有多门课程的学习任务。

根据兰州大学黄巨臣副教授对“双一流”建设高校和普通本科高校的统计，大一到大三平均课程数每年为20门左右，而大四平均课程数为7门左右。虽然课程数量有一定的减少，但由于大四第二学期学生要进行毕业设计，课程都会放在第一学期，所以课程压力依然很大。以湖北工业大学为例，机器人工程专业学生在大四上学期要学习Python语言程序设计、数字信号处理、工程经济学、传感器与检测技术、形势与政策、机器人运动控制课程设计、工业机器人技术综合实训七门课程，这个课程量并不低于大一、大二和大三的课程量，以至于学生的精力无法放在课程上，导致大四学年出现很多教学问题。

首先，几乎所有高校的大四班级到课率都比较低，学生不来上课，一直让授课教师极为头痛，而且这个问题很难解决。学生逃课不是因为对学习不感兴趣，也不是因为教师讲得不好，而是他们有自认为更重要的事情，所以不在乎课堂学习了。

大四班级到课率低的原因主要分为三类：第一类，认为没必要学。这些学生准备考研，认为大四最重要的事情就是考研，假如考研科目与所学课程（如数字信号处理）毫无关系，那么学习这门课程就是一件非常浪费时间的事情。第二类， 认为课程太难，很难学好。这些学生认为课程对未来工作和生活的价值不大，他们前三年的基础性科目和专业基础课没有打好扎实的基础，以至于无法适应大四学年的高阶课程，很难理解数字信号处理这类需要多门先修课程为基础的课程，于是产生厌学心理，陷入一步难、步步难的困境。第三类，不想学习了。这些学生可能提前保研了，或者已经找好了毕业去向，他们前三年的生活非常充实，几乎每天勤勤恳恳，刻苦学习，为自己的小目标而努力奋斗，整个大学生活过得很辛苦，所以在最后一年想把精力放在学习之外的地方。

其次，课堂上抬头率低。评判教师讲得好不好，受不受学生欢迎，往往要看课堂的抬头率。湖北工业大学对本科教学管理得非常严格，教师一般设置了平时成绩，考核学生的考勤，学校也设有学工部，管理学生到课情况。在双重管制下，大部分学生最终还是回到了课堂。但是，回到课堂的学生有的低头学习考研资料，有的玩手机游戏，有的睡觉，有的自顾自地看教材，真正认真听课的学生非常少。

最后，学习态度不积极。不管是选择考研还是不选择考研，学生已经在大学校园生活了三年，对大学的教学特点和教师已经基本了解，会凭借着期末考试周的几天时间突击复习，重点突破考试重点和难点，虽然考试能及格，但他们没有真正掌握知识。实际上，这种现象很常见，因为学生时常感到焦虑和慌张，需要提前为自己的毕业作准备。考研的学生开始认真努力地为研究生考试作准备，不考研的学生东奔西跑忙着投简历和找实习单位，这也是课堂上学生不认真学习的主要原因。

数字信号处理课程难度比较大，网上很多参考资料又有错误。一旦学生在课堂上没有掌握相关的知识，在自学时，如果发现自己计算的答案与参考答案不一致，往往没办法确定答案是否正确。于是，学生只能再次去请教教师。在学生不间断地提问下，教师的正常生活被打乱。可见，在课程学习期间掌握好相关知识是极为重要的。

二、大四课堂问题造成的影响

由于大四课堂存在这些问题，学生在课上收获的知识不多，最终不仅影响教学质量，还会给教师、管理人员和学校带来各种负面效应。不仅如此，学生在大四学期形成的不良习惯也会影响未来的工作或研究生学习。

（一）教师上课无激情

教师认真备课却无人听讲，讲过的知识，学生毫无印象。期末考试题目，即使是上课讲过的知识，答对的学生也寥寥无几。长此以往，教师授课积极性下降，逐渐将“以学生为本”的课堂转变成“以教师为本”的课堂。

（二）学生不适应工作

數字信号处理作为一门重要的专业课程，其中的知识与企业项目、科学研究的联系都极为紧密。在应聘求职和完成课程学业的双重任务压力下，学生无法集中精力听课，也无法掌握核心知识，真正走入社会工作时，一旦遇到与专业相关的问题，他们就无法灵活运用所学知识解决实际问题。

（三）教学管理工作难

高校的教学管理部门有责任督促学生学习。面对到课率低、听课效率低和课程设置不合理等一系列棘手的问题，如何保证学生的课堂出勤率，如何平衡考研学生和就业学生的课程设置安排，尤其是数字信号处理这样非考研专业课程的设置，是高校教学管理工作者需要解决的问题。

（四）企业对学校印象差

在实际工作中，学生经常要综合运用大学所学的知识，而这些综合课程的教学往往被放在大四学年，学生因为考研没有认真学习，导致很难适应工作岗位，解决实际问题的能力差，工作效率低。针对学生的表现，企业认为学校教的知识脱离了社会，对学校的印象变差，甚至不愿意到学校招聘人才，从而降低了学生的就业率。

三、改善大四课堂教学质量的策略

当前，不论是教育部，还是高校管理者与教师都认识到大四教学的问题。教育部提出了减少大四学生的课时量的建议，学校和院系层面也考虑尽量减少大四学年的课程，但收效甚微。笔者认为，高校不应该一味地压缩课程，而是从实际情况出发，解决大四教学质量不佳的问题。

（一）合理安排课程

在整个大学阶段，大四学年是非常特殊的一年，这一年的课程安排直接影响学生的个人发展或者就业成功率。大部分高校在这一学年里开设的课程几乎都是专业课，是能够提高学生能力和专业知识素养的课程，对他们以后找工作有一定的益处。但是，由于大四学年固有的特殊性，很多学生觉得课程学习不重要，没有什么实用价值。因此，合理安排大四学年的课程，对绝大部分高校教学管理工作者来说是一件非常棘手的事情。

大四上学期末，部分学生要考研，这是不可避免的客观问题，高校只能在课程上进行合理安排，适当减少非考研专业课的课程学时，将课程集中在前三年完成。这样一来，大四学年没有了全新的专业课，需要考研的学生可以专心备考，教师也不用担心学生因为考研没办法学习重要的专业知识。

但是，对那些不参加考研的少部分学生，教师也不能忽略，置之不理，而是要集中为他们重新制订教学规划，如安排参与毕业实习实践，让他们提前了解和本专业相关的行业动态，切实增强自己的实践技能，努力提高社会竞争力，为以后踏入社会找工作做好充足的准备。

（二）大四上半年设置分类辅导课

由于课程被压缩成三年，学生对每门课程的掌握程度都不理想。但是到大四时，无论是考研的学生，还是走向社会工作的学生，对自己的专业有了更深刻的认识，他们已经知道哪些课程、哪些知识是考研时要考的，或者是将来工作中要用到的。因此，在大四上半年，教师应将所有学生分类，设置对应的辅导课。如对考研的学生，教师应开设对应的考研辅导课；对找工作的学生，教师应开设对应的职业辅导课。

（三）建立过程性量化课程评价模式

教师可以结合多元化、精细化的教学方式，加强对专业课程的过程性考核，实时了解学生的学习状态和知识掌握度，形成量化标准，并完善课程评价机制。教师还可以丰富课堂教学形式，如学生间相互评价、课堂角色互换（教师听学生讲，再补充）、课堂答辩等，让学生从被动学习转变为主动学习。这不但可以提高学生的实践能力、知识运用能力和语言表达能力，而且可以提升学生的专业素养。

（四）提高课堂教学的趣味性

俗话说：“兴趣是最好的老师。”课堂教学方式的趣味性对非考研科目的教学显得尤为重要，数字信号处理课程内容主要包括两个方面：各种数学理论和实现信号处理的硬件。这门课程的知识比较枯燥，理论性和概念性知识较多，抽象且难以理解。正所谓：“知之者不如好之者，好之者不如乐之者。”有了良好的学习兴趣，学生就能调动学习的积极性，主动学习，提高学习效率。

随着当今社会就业压力不断加大，越来越多的学生选择考研深造，这也间接造成大四课堂教学存在许多问题。面对棘手的课堂，高校应与教师团结一致，协商有效措施，积极改变大四课堂教学的风气，培养社会所需的合格人才。

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（作者单位：湖北工业大学机械工程学院）