刘爽　李梅　张重

【摘要】模式识别用于处理智能信息，主要研究领域是分类识别。提出教学改革的目的是为了解决目前模式识别教学中存在的一系列问题，使学生对知识不再是囫囵吞枣，而能够举一反三。通过教学改革，学生可以很容易的了解并接受新知识，教学效果颇为令人满意。

【关键词】模式识别 研究型 教学改革

【基金项目】基于研究型教学的数字图像处理教学改革探讨，项目号：JGYB01217042；天津师范大学“青年科研拔尖人才培育计划”，项目号：135202RC1703。

【中图分类号】TP391.4-4 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2018）20-0223-01

模式识别的目的是确定一个样本的类别属性（模式类），即以最小的误差对目标进行分类。模式识别是一门以应用为基础的课程，涉及到多个相关学科，如数学、人工智能、图像处理、计算机视觉等等。针对传统教学过程中存在的问题：教学方法单一、授课内容缺少对最新研究成果的介绍、对创新能力的培养缺乏有效方法、对学生的评价不够全面，我们提出对模式识别教学进行如下几个方面的改革，使学生在学习本课程后，能编程实现简单的模式识别算法，明白模式识别的具体操作实现，了解热点问题和发展趋势。

1.教学内容改革

“模式识别”课程共计51学时，学习这门课程需要学生有扎实的数学基础。为避免学生本末倒置，将学习重心放在数学分析上，而对应用的理解不够深入，我们对贝叶斯决策理论、设置9学时，对概率论相关知识、线性代数相关知识、贝叶斯决策理论的实际应用、贝叶斯网络、介绍贝叶斯网络分别设置3学时，以点带面，鼓励学生自主探索，做到融会贯通。……