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基于多元回归分析的高职院校学生满意度研究

2018-06-04陈溪

课程教育研究 2018年20期
关键词:高职院校

【摘要】高职院校学生满意度一定程度上反映了学校存在的问题,本文以对高职院校学生满意度的调查问卷取得的数据,通过用SPSS对其进行逐步回归分析构建了学校软硬件设施,管理水平,课程设置等5个自变量,学校整体满意度为因变量的多元回归分析模型方程。检验表明,这五个因子有显著作用,影响最显著的是学校的硬件设施,其次是管理水平,再次是课程设置方面,并根据数据分析结果后对高职院校长远的发展提出建议。

【关键词】高职院校 学生满意度 多元回归分析

【中图分类号】G710 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089(2018)20-0255-02

一、研究方法

(一)研究数据

本研究从2017年5月10日至5月31日对贵州两所高职院校学生进行问卷调查,共发出1000份,收回960份,其中男生381人,占39.70%,女生564人,占比58.7%,缺失15,占比1.6%。

(二)测量工具与研究变量

对于学生满意度的维度划分,以教学过程要素理论等教育教学理论为依据来设计满意度测量量表,测量工具为李克特5级量表,在数据采集后,利用SPSS18.0进行了信效度检验,得出克隆巴赫系数为0.967,验证性因素分析的结果也显示各指标与数据拟合较好,表明调查问卷的信度和效度均达到较高水平,是可靠和准确的研究工具。

(三)数据处理方法

采用SPSS18.0(Statistical Package for the Social Science)对调查所得数据资料进行管理和统计分析。

二、多元回归模型建立

(一)多元回归模型建立

本研究所基于的调查问卷主要分为8个模块,分别是A专业及其课程、B理论教学、C实践教学、D教师教学能力、E对教学设施、F教学配套设施、G教学管理、H学生日常管理与支持服务。……

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