人工智能教育正在成为信息技术（科技）课程的重要内容，如何灵活地利用体验、问题解决等多种教学策略与项目学习进行优势互补，让AI课程教学更有思维也更有深度？本期解码，让我们从课程建设与教学策略上探索更多中小学人工智能教育深度学习的课程设计与实施。

摘要：当前，人工智能教育在中小学正逐步开展，其内容设置多注重AI技术感受体验、AI编程应用及跨学科学习等。因此，如何针对不同的学习层次，根据侧重的知识，在认知过程中采取相应的教学策略，构建有梯度的人工智能课程，成为教师重点思考的问题。为此，作者梳理构建了“体验课程”“思维课程”与“实践课程”的人工智能教育梯度课程，并相对应地采用“体验式教学”“基于问题解决式思维教学”和“基于实践式项目学习”的教学策略，开展课程设计与课程教学实践，形成了有效的课程实践模式，发展了学生的信息意识、计算思维、跨学科思维等核心素养，提升了学生科学探究、解决问题的关键能力。

关键词：体验；思维；实践；人工智能；梯度课程

中图分类号：G434  文献标识码：A  论文编号：1674-2117（2023）11-0025-04

随着中小学人工智能教育的逐步开展，如何针对不同学习层次采取相应的教学策略，构建有梯度的课程成为教师关注的重点。为此，笔者综合人工智能教育的文献研究，结合人工智能课程的教育目标、内容以及不同学习阶段的认知特点，基于布卢姆认知领域教育目标分类学提出的认知过程维度，探索构建了人工智能梯度课程体系（如图1），旨在通过构建实施体验课程、思维课程和实践课程，逐步培养学生的AI素养，发展学生的信息意识、数字化学习与创新、计算思维等核心素养。……