摘要：本文主要从国内外专家对深度学习定义入手，阐释什么是深度学习，说明计算机领域深度学习的特征，探析计算机信息领域深度学习的内涵与应用，对深度学习可能的发展方向进行展望。

关键词：计算机信息;深度学习;卷积神经网络;图像分割

深度学习是计算机信息领域的一个重要问题，在图像识别、图像分割、语音识别、视频监控、自主驾驶、人机交互等方面具有重要的研究意义和实用价值。

随着电子设备的应用在社会生产和人们生活中越来越普遍，数字图像、语音与视频已经成为不可缺少的信息媒介，每时每刻都在产生海量的图像、音频、视频数据。如何从大量数据中提取需要的信息成为人们关注的主要对象。

准确获得感兴趣目标具体信息，并将获得的信息应用到智能视频监控、机器人导航、人脸识别、数码相机自动定位和聚焦、飞机航拍、卫星图像中道路检测、自主驾驶等等现实任务中成为深度学习技术在计算机信息领域应用的重点研究内容。

一、深度学习简介

近年来，深度学习在图像分类和目标检测等领域取得了突破性进展，成为目前最有效的自动特征学习方法。

深度学习模型具有强大的表征和建模能力，通过监督和非监督的方式，逐层自动地学习目标的特征表示。将原始数据经过一系列非线性变换，生成高层次的抽象表示，避免了手工设计特征的繁琐低效[6]。

目前应用于计算机信息领域的图像……