基于钻石模型的农村电子商务竞争力评价体系研究

2021-09-05邓建娣

湖北经济学院学报·人文社科版 2021年6期

邓建娣

摘要：随着互联网和信息技术空前发展，我国农村电子商务已经进入发展的新阶段。为了有效测度我国农村电子商务的竞争力水平，本文从我国农村电子商务发展的实际情况和数据的可获得性出发，基于分析产业竞争力的典型模型-钻石模型，构建了一套农村电子商务竞争力评价体系，为农村电子商务竞争力水平测度提供理论支持。

关键词：钻石模型;农村电子商务;竞争力;评价体系

一、引言

近年来，我国农村电子商务发展迅速。据商务部统计数据显示，全国农村网络零售额已从2014年的1800亿元增加到2019年的1.7万亿元，年均增长率达1.69%①。电子商务带动农村经济持续增长？譺？訛。一方面我国农村市场拥有巨大的发展潜力，自2014年以来，阿里、京东、苏宁等电商巨头纷纷向农村电子商务发起投融资，农村电子商务市场竞争日益激烈。2020年，世界范围新冠疫情的爆发，倒逼服务业积极应变，创新发展，1-5月份，我国高技术产业实际使用外资同比增长2.0%，其中电子商务服务同比增长67.9%③。另一方面，由于基础设施严重不足、信息技术落后和专业人才匮乏，使得我国农村电子商务的发展不仅明显低于发达国家水平，而且在国内的发展也存在显著的区域性差异，特别是西部地区严重落后于东部沿海地区。农村电子商务竞争力水平的评价对于分析农村电商行业发展状况和提升农村电商行业竞争力水平具有重要意义，建立其竞争力评价指标体系是企业、政府和国家产业发展战略的行动依据[7]。基于此，以下将在参考有关研究的基础上，依据产业竞争理论，结合我国农村生产生活的实际，探索构建反映农村电子商务竞争力水平的评价指标体系，以便能为农村电子商务竞争力评价的实证研究提供量化观测工具。

二、文献综述

（一）电子商务评价指标体系相关的研究

目前，学术界关于电子商务评价指标体系的研究已有不少，国内外在测度电子商务发展水平时选取的指标和方法也不尽相同。1998年，国际经济合作与发展组织（OECD）的专家组就绪度、应用度和影响度等三个方面构建了电子商务发展水平测度指标体系。随后，美国、加拿大、日本、澳大利亚、韩国、新加坡等国家基于OECD推荐的优先调查内容进行了官方或半官方的电子商务统计[1]。为了反映和推动中国电子商务的发展，中国互联网中心在2001年提出了由9个一级指标和32个二级指标所组成的CII中国电子商务指数测算体系④。截至目前，关于电子商务发展水平的测度，尚未形成一套被各方普遍接受的统一的指标体系。

农村电子商务作为我国电子商务的重要组成部分，其评价指标体系的相关研究明显不足[2]，尤其对于农村电子商务竞争力测度的研究更是少之又少。郑亚琴等人（2007）借鉴农业信息化相关指标体系的研究成果，提出了衡量农村电子商务基础发展状况的综合评价指标体系，并用其对中国31个省区进行了主成分聚类分析[3]。徐伟（2012）基于电子商务产业链理论，从区域电子商务产业基础、区域电子商务产业环境和区域电子商务产业产出三个层面，设置了包含11个指标的区域电子商务产业竞争力评价体系[4]。杨坚争等人（2014）通过对各地外贸企业进行较大规模的问卷调查并利用因子分析法修正指标体系，构建了一套含权重的两级评价指标体系[5]。何晓朦[6]（2016）、张晓丽[7]（2016）均从农村经济和环境等方面构建了农村电子商务竞争力评价指标体系。罗红恩等人（2019）从地区经济、城乡统筹、地区电商基础、农村电商基础、农村经济五个方面测度了安徽省农村电子商务的竞争力水平，其评价体系包含人均GDP、第一产业生产总值、人口城镇化率等14个指标[8]。曹翔（2019）从区域和农村经济环境、电商环境角度测度了江苏省的农村电子商务竞争力水平[9]。毕凌燕等人（2019）基于钻石模型构建了跨境电商产业竞争力评价体系，该指标体系由5个一级指标、11个二级指标和23个三级指标构成[10]。江蕊等人（2020）运用GDP增长率、互联网普及率、第一产业从业人员占比等13个指标对安徽省16个城市2013-2017年的农村电子商务竞争力进行了动态分析[11]。

综合来看，国内外学者通过对电子商务发展水平测度的研究构建起了适用于评价的指标体系，相关实证研究对农村电子商务发展水平的实际测度具有直接参考价值。但关于农村电子商务竞争力评价指标的研究较为匮乏，对其竞争力水平進行定量评价的研究成果就更为少见。即便是已有的研究，存在着两方面的突出问题：一是评价指标体系的构建并没有依据竞争力理论进行深入研究，指标设置过于简单，不能客观全面地反映农村电子商务竞争力的实际水平;二是部分评价指标体系由于受各种因素限制，很多指标数据实际上难以获得，可操作性不强。因此，有必要继续探讨构建新的农村电子商务竞争力测度指标体系。

（二）信息化水平测度指标体系的研究

农村电子商务的发展与计算机技术、互联网发展和农业生产等息息相关，尤其是信息化水平直接制约着农村电子商务的发展，因此，在构建其竞争力评价指标体系的时候，必须着重考虑信息化水平的影响。所以，有必要了解信息化水平测度指标体系的研究情况。

信息技术对人类社会的进步做出了巨大贡献，相关研究成果丰硕。Ronaldo Zwicker（2005）通过调查巴西的830家企业构建了包含66个指标的企业信息化评价体系[12]。Chun H等人（2015）从信息技术在提高企业总体生产率中发挥的作用方面测度了美国的企业信息化水平[13]。在国内，姜爱林（2002）对测度信息化水平的八种代表性方法进行了归纳总结[14]。陈畴镛、廖红（2001）对浙江省社会信息化指数进行了测度，结果显示浙江省信息化水平的提高主要是外延式硬水平的拉动，而内涵式软水平的贡献相对较少[15]。冯宗宪等人（2004）通过深入分析国内外网络经济水平测度的相关研究，在对包含60个初始指标的评价体系进行修正后，确定了一套由三个层次、五大类、共21个指标构成的中国网络经济测度评价指标体系[16]。孙建军[17]（2005）和许世卫[18]（2008）分别测度了我国各省市的信息化和农村信息化水平，结果显示东西部信息化水平存在显著差距。关于信息化评价指标和水平测度的研究从未停止。张玉智（2009）测度了吉林省信息化水平[19];于淑敏等（2011）对我国农业信息化进行了测度[20];李赫龙、王富喜（2015）测度了我国各省市信息化水平[21]。赵珊等人（2018）以四川甘孜藏族自治州为例测度了藏区信息化发展水平[22]。

通过以上文献回顾，可以发现国外对信息化水平的测度比较早。国内研究起步较晚，但对信息化评价体系的研究及发展水平的测度已经比较成熟。这表现在，一是国内外有关信息化水平测度的研究成果比较丰富;二是国家有统一的信息化评价指标体系，为测度研究提供了理论支持。电子商务的发展必须凭借互联网和信息技术，因此，在构建农村电子商务竞争力测度指标体系时，上述信息化评价体系及其水平测度的研究具有很大的参考价值。

三、钻石模型及其在产业竞争力评价中的作用

（一）钻石模型

20世纪90年代，美国著名学者波特在《国家竞争优势》一书中提出了竞争优势理论，又称“钻石模型”。钻石模型指出，决定一个国家某种产业竞争力的因素有两组，分别为生产要素、需求条件、相关和支持性产业及企业战略和同业竞争4个内生决定因素和政府、机会2个辅助因素[23]。生产要素包括初级生产要素和高级生产要素两部分。初级生产要素是指天然资源、地理位置、非技术工人、资本要素等。高级生产要素则表现为人力和资本的积累，包括现代通讯、信息、交通等基础设施及各种知识资源，在获取竞争优势方面发挥着重要作用。国内需求是产业竞争优势的根源，它不但决定产业规模，也影响着产业适应产品或服务更新的速度及范围[24]。需求条件主要强调国内需求，其规模和结构是影响一国经济社会发展的重要因素，市场需求越大，产业发展越快。相关及支持产业体现了产业间的依存关系。一个优势产业不是单独存在的，它一定是同国内相关强势产业一同崛起[25]。企业为产业发展注入了活力，同业竞争对产业发展具有推动作用。钻石模型中的企业战略、企业结构和同业竞争更适合于对产业集中度较高的制造业进行分析[26]。这类产业已经具有一定的发展基础，可供参考的数据资料更加充足、丰富。政府通过制定政策使产业结构合理化和高级化;通过限定垄断措施为产业组织间的相对竞争提供条件;通过调整供给和需求等要素使产业结构和供给、需求结构基本上保持一致，最终使产业顺利发展和实现升级[27]。机会则作为一个不确定因素影响产业的发展。

（二）钻石模型在产业竞争力评价中的作用

鉆石模型从产业经济学角度论述了形成产业整体优势的过程，并提供了分析形成产业竞争力差异根本原因的模型。它的提出为竞争力理论的研究作出了突出贡献，方法上突破了各种比较优势理论的分析，为后来的研究工作提供了新的理论分析范式[28]。同时，钻石模型为分析产业竞争力问题提供了全新方法和较完整的框架。

传统的评价模型强调静态分析，指标体系多由自然资源、劳动力要素、资本要素等基础的静态要素构成。随着科技的进步，这些基础要素远不能满足提升产业竞争力的要求，产业更需要知识和科技来实现创新发展。钻石模型不仅包含了产业发展的基础要素，也包含了提升产业竞争力的创新要素，弥补了传统模型的缺陷。其研究的动态竞争完美揭示了不断创新占据竞争力优势的事实，展现了创新要素即动态要素对产业竞争力的影响作用。此外，钻石模型并不是独立的分析某一产业竞争力，而是将相关产业的影响因素考虑在内，充分体现出不同产业间独立又共生的关系。进入发展新阶段的农村电子商务迫切需要创新，也需要相关产业的辅助发展。因此，有必要基于钻石模型来构建农村电子商务竞争力的评价指标体系。

四、农村电子商务竞争力评价指标体系的设计

（一）设计原则

电子商务统计指标体系应当是一个需要根据经济社会发展、国家信息化水平提升和国民经济核算体系变化而建立与不断完善、调整的体系[29]，加之我国农村电子商务的发展时间短、影响因素多，所以，在设计农村电子商务竞争力评价指标体系时更应遵循目的性、科学性、动态性、可行性等基本原则。

1. 目的性。目的性是设计评价指标体系的首要原则。农村电子商务竞争力评价指标体系应能真实有效地测度出农村电子商务的竞争力状况，从而全面准确展现农村电子商务的发展能力，为进一步提升农村电子商务发展指明可能的方向和实现路径。

2. 科学性。反映农村电子商务竞争力水平的因素有很多，科学性原则要求体系中指标的指向要突出，含义要明确，层次要清晰，数量要适当。特别地，在确定指标时要结合农村电子商务发展的实际情况和一般规律，选取的指标既要全面且不重复，又要能够客观真实地反映我国农村电子商务的竞争力水平。

3. 动态性。动态性原则要求设计的指标体系必须能够随着评价对象及其影响因素的发展变化而进行适时调整。一定时期设计的指标只能反映该阶段的现实情况，并不能完全反映其后的所有发展变化情况[30]。农村电子商务在不断发展，并将长期处于变化状态中。因此，选定的指标要能够反映其发展过程和趋势，指标体系应该在总体稳定的前提下，保持一定的动态变化和修改幅度[29]。

4. 可行性。可行性原则强调所选取指标在实际分析过程中的可操作性，亦即评价指标应当简单实用，要易于收集到完整、可靠的数据资料。受各种因素的影响，特别是人们文化水平和调查手段的制约，我国农村生产生活的统计数据资料收集难度比较大、成本比较高。所以，构建农村电子商务竞争力评价指标体系时，所确定的指标一定要具有数量上的可测度性、时间上的及时性和质量上的可靠性[30]以及成本上的经济性。

（二）指标体系

1. 指标构成

根据指标体系构建的理论原则及其方法，在深入研究了大量农村电子商务和评价指标体系相关文献的基础上，紧密结合我国农村电子商务竞争力发展变化的实际情况，基于“钻石模型”提出的生产要素、需求条件、支持产业、企业要素和政府行为5个方面，可设计构建出一套包括三个层次、共计33个具体指标的农村电子商务产业竞争力评价指标体系，如表1所示。

2. 指标解析

（1）生产要素。生产要素是产业生产经营的基础，是维持产业运作所必需的基本条件。我国农村电子商务发展已经进入新阶段，需要转变和创新发展方式，追求更好的经济效益，创造更高的经济价值。因此，生产要素评价选取人力资源、基础设施、技术要素3个二级指标和9个三级指标。人力资源是技术进步和产业结构升级的关键，而人力资本最为主要的表现是总量及高素质人力资本[31]。其中，第一产业就业人员占比第一产业就业人员数/就业人员总数;高等学校在校生数是对高素质人才的衡量。良好的基础设施条件有效促进了我国农村电子商务的发展进程，增强了其竞争优势。农村电子商务主要需要较好的网络和信息通讯水平。用互联网普及率、宽带接入量、计算机和移动电话拥有量反映网络信息应用和通信设备情况。技术要素是创新的重要手段，是产业发展的关键力量。研发经费占GDP比重又称R&D投入强度，反映国家或地区的科技投入水平的核心指标，也是我国中长期科技发展规划纲要中的重要评价指标⑤;专利授权数用以衡量科技创新活动的成果数量。

（2）需求条件。需求条件是产业发展的动力，是产业价值的体现。需求越多，产业的价值越大，发展的动力越足。从市场需求、消费需求和潜在需求三个方面反映农村电子商务产业面临的国内需求条件，共设置11个三级指标。市场需求从产业所面对的消费群体和形成的消费规模两方面体现了产业的整体需求。消费是一切经济活动的起点和落脚点，消费需求对经济增长有导向作用和拉动作用。经济发展水平和消费者的收入决定着社会消费能力的大小。潜在需求反映了未来的可能需求量，可以通过人均消费能力、收入的增长情况及电子商务市场需求增长情况来体现。

（3）支持产业。相关及支持产业是一个产业实现技术进步和效率提高的重要影响因素，而完整、高效、深度合作的产业链经营往往促使一个产业能够具有较强的竞争力[32]。邮电、交通运输、仓储物流等行业保障了电子商务交易过程中非常重要的商品运输与储存，是农村电子商务发展的基础。因此，在支持产业下设置了7个三级指标来衡量其对农村电子商务的影响作用。

（4）企业要素。企业战略、结构和同业竞争主要针对与产业相关的企业，通过他们的规模及拥有的资源等衡量其在整个市场中的竞争力水平，是内部因素对产业竞争力的影响。但电子商务作为一个新兴产业，其产业集中度不高，产业的范围界定还不明确。有关企业战略和企业结构的具体数据很难收集。因此，可以选择反映同业竞争的3个三级指标来进行分析。其中人口城镇化率从人口的聚集程度反映了我国城镇化水平。一方面，我国城乡结构不断优化，农村劳动力持续转移进城就业⑥，必将影响到农村电子商务的发展;另一方面，各种资源集聚于城市导致竞争加剧。电子商务企业数和拥有网站数从企业规模和网站资源两方面量化了产业竞争。

（5）政府行为。政府在国家产业发展过程中扮演着重要角色，新兴产业更需要政府的投入和引导。可用政府对教育和农村农业的资金投入来衡量其影响作用，其中，农村固定资产投资额比重农村固定资产投资额/全社会固定资产投资额;第一产业固定资产投资额第一产业固定资产投资额/全社会固定资产投资额。机会往往会对农村电子商务竞争力产生影响，但由于机会因素的不确定性，难以测度其对农村电子商务竞争力影响的性质和程度[26]。因此，本文用政府对教育和农村农业的资金投入来衡量其影响作用，机会因素不考虑在指标体系设置中。

五、总结

在借鉴已有的农村电子商务及互联网、信息等相关产业评价指标体系构建研究成果的基础上，通过对我国农村电子商务发展状况及其竞争力评价实践的梳理，依据“钻石模型”，经过反复筛选可能的影响因素，从生产要素、需求条件、支持产业、企业要素和政府行为5个层面构建了包含33个三级指标的农村电子商务竞争力评价指标体系。该指标体系综合考虑了农村电子商务发展的软硬环境因素，其指标选取突出了数据的可获得性及定性与定量相结合的分析要求，力图为我国农村电子商务竞争力提供一个客观、全面的评价观测系统，应当说实用性较强。

不可否认的是上述研究仍有不足之处，主要表现在：一是，指标间存在相关性。由于观察产业竞争力的5各方面互有交叉，设计的评价指标数量较多，难免会出现一定的重叠，因此，可以在具体应用时通过诸如降维技术等适当的方法进行提炼，剔除不重要的指标，使评价指标体系更简单。二是，指标偏重宏观层面。受客观条件所限，农村电子商务涉及的微观数据资料获取非常困难，加之农村居民电子商务意识薄弱，对电子商务的认知度不高，为了保证指标的代表性和数据可靠性，体系中的指标多为宏观指标。在实际应用中，可针对特定区域或企业的实际视情况做出必要的改进，用相似指标进行替换。

注释：

① 电子商务与信息化司[DB/OL].https：//dzswgf.mofcom.gov.cn/sjcx.html。

② 蔺涛.《市场销售持续回升消费方式创新发展》.http：//www.stats.gov.cn/xxgk/jd/sjjd2020/202008/t20200814_1783272.htm，2020年8月14日。

③ 杜希双.《服务业稳步复苏新动能彰显潜力》.http：//www.ce.cn/xwzx/gnsz/gdxw/202007/17/t20200717_35346640.shtml，2020年7月17日。

④ 参见《CII中国电子商务指数测算研究报告指标体系编制方案》。

⑤ 参见《中国创新指标体系及指数编制方法》。

⑥ 张毅.《人口总量增速放缓城镇化水平继续提升》.http：//www.ce.cn/xwzx/gnsz/gdxw/202001/19/t20200119_34154606.shtml，2020年1月19日。

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