许嘉 李秋云 刘静 吕品

摘 要：为了提高在线教育的教学效率和教学效果，文章开发了基于概率图模型的主观题同行互评系统。该系统提供面向主观题的同行互评功能，让学生参与到主观题作业的评价中来。基于概率图模型对学生的评分偏见性和评分可靠性进行建模，保障了基于学生给出的评价分数估计主观题作业真实分数的准确性。在多个本科教学班的教学实践中应用了该系统。教学实践结果表明该系统在有效减轻教师的主观题作业批改负担的同时，提升了学生的课程参与度并促进学生间的互助学习。

关键词：概率图模型;主观题;同行互评系统;教学实践

中图分类号：TP393     文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2021）10-0087-05

一、引言

随着大数据、云计算和互联网技术的发展，以Coursera、edX、中国大学MOOC 和学堂在线为代表的国内外在线教育平台成为当下智能教育研究领域的关注热点。在线教育平台的兴起有助于学生访问到优质的教学资源，从而提升教育的公平性，然而也给平台上的任课教师带来了严峻的教学挑战。其中最突出的教学挑战在于如何高效批改大规模选课学生在平台上提交的作业。批改作业的方式大致可分为教师批改、机器自动批改、同行互评三种。教师批改是传统教育中惯用的作业评估方式，可靠性较高。然而，一个热门的线上课程的选课人数可高达几千甚至上万，因此大规模线上课程显然不适于采用教师批改的方式评估学生作业。……