刘一鸣

摘 要：信息时代，低代码平台与数据可视化工具快速兴起，它们在人力资源管理中具有综合性价比高、业务人员直接掌控、业务驱动以及拥有灵活扩展能力的特点。低代码平台与数据可视化工具能够很好地与人力资源管理相融合，将业务人员从机械工作中解放出来，重点关注业务本质与数据，提高人力资源业务管理效率，提升企业信息化生产力。

关键词：人力资源管理  低代码平台  数据可视化工具  业务驱动  信息化生产力

Analysis on the Application of Low-Code Platforms and Data Visualization Tools in Human Resource Management

LIU Yiming

（China Railway 24th Bureau Group Co.， Ltd.， Shanghai， 200092 China）

Abstract：In the information age， low-code platforms and data visualization tools are rising rapidly. They have the characteristics of high comprehensive cost performance， direct control of business personnel， business drive and flexible expansion ability in human resource management. Low-code platforms and data visualization tools can be well integrated with human resource management， liberating business personnel from mechanical work， focusing on business essence and data， improving the efficiency of human resources business management and enhancing the information productivity of enterprises.

Key Words：Human resource management; Low-Code platforms， Data visualization; Business drive; Information productivity

隨着信息时代的来临，在企业数字化、管理精细化大趋势以及疫情形势的催化下，近年，企业对人力资源信息化能力要求越来越高，经验型管理总结、逐级报表统计、依赖传统系统的工作模式越来越难以应对。人力资源管理迫切需要高效工具来应对日益繁复的工作内容。随着云技术、大数据应用、低代码开发、商业智能等技术的不断发展与普及，低代码平台、数据可视化工具在人力资源管理中表现出极好的融合度。

1 技术概述

低代码概念自2014年被正式提出[[i]]，2016年逐步在国内兴起[[ii]]。其是通过提供可视化的应用开发环境，降低甚至去除专业化代码编辑过程，实现便捷构建应用程序的解决方案。在日常业务中，低代码平台能够被不具备专业编程能力的业务人员使用，通过简单的拖拽操作快速搭建符合业务需求的个性化应用。目前，大厂产品有简道云（帆软）、宜搭（阿里）、PowerApps（微软）等，该文主要以BangBoss系列产品（武汉数元）为工具背景。

多数管理工作最终的输出是数据报表，虽然如今低代码平台都拥有数据报表模块，但应对人力资源管理中复杂分析需求仍有欠缺。而专业的数据可视化工具能够作为低代码平台有力的技术补充，通过拖拽操作以及少量的函数使用，完成多数据源整合、清洗、整理、建模、成图等专业工作，制作成可实时更新、动态分析的数据报表[[iii]]。目前，大厂产品有帆软BI（帆软）、Quick BI（阿里）、网易有数（网易）等，该文主要以PowerBI（微软）为工具背景。

2 人力资源管理中引入低代码平台与数据可视化工具的意义

在人力资源管理中，多数管理过程可以总结为信息传递、数据收集、过程管控、汇总分析四个环节或它们的循环。低代码平台能够在管理各环节提供全面信息技术支持，数据可视化工具则能够在汇总分析环节提供深入且专业的分析技术。引入它们对于人力资源管理具有以下几点重要意义。

2.1 综合性价比高

低代码平台、数据可视化工具从本质上说都是将既往高门槛的专业技术简化为通用工具。在信息时代的大背景下，它们大多数产品都具备学习门槛低、部署成本少、运维难度小的特点。对于人力资源管理来说，通过少量的学习、租用或买断服务，便能够使用它们为绝大部分实际业务提供信息化支持，获得不亚于传统系统应用的管理体验。

2.2 直接由业务人员掌控，以业务驱动人力资源管理信息化

低代码平台、数据可视化工具在人力资源管理中应用开发过程，与传统企业信息化业务开发过程发生了颠覆性变化。传统开发涉及业务部门、信息部门、开发组、第三方服务商等多角色间沟通协作，需求实现周期长、更新迭代慢、沟通困难等问题一言难尽。而低代码平台、数据可视化工具的引入，业务人员可以直接从业务需求出发，以用工具解决工作问题为起点，快速构建解决问题方案，再根据后续管理过程作为主线，拓展解决问题方案为业务信息化流程，而当业务信息化流程得到广泛认可或需要时，通过整理完善即可封装形成完整的业务管理系统。整个系统构建过程紧紧围绕业务人员手上的真实业务开展，解决问题是源点，业务驱动是推力。

2.3互联扩展能力强

低代码平台、数据可视化工具天生具备开放的数据互通能力，它们能灵活引入成型的工具接口迅速提升应用能力，更能够快速联通企业既有业务系统。对于企业既有业务系统来说，它们即可以成为爱学习、好交流的新伙伴，也能成为百搭的糅合剂、万金油。

3 人力资源管理中低代码平台与数据可视化工具的应用

人力资源日常管理工作可以大致划分为招聘、培训、薪酬、绩效、考核、调动、劳动关系等业务板块[[iv]]，笔者在日常管理中应用低代码平台与数据可视化工具曾成功构建了疫情复工情况统计报表、部门考勤展板、新员工培养跟踪管理、招聘系统等多个成型信息化业务管理体系。这里，以最为复杂的招聘系统的构建为案例，展示人力资源管理中低代码平台与数据可视化工具的应用。

3.1 招聘系统实施概况

近年来，企业线上招聘需求日益增加，尤其在2020年间招聘季之初，传统线下招聘手段近乎停滞。笔者所在企业原传统商业化招聘系统，在使用过程中存在特异化需求实现难、定制开发周期长、维护成本高等问题，业务数据深化分析自由度差。因此，在2020年开始尝试使用低代码平台与数据可视化工具自主构建一套新的招聘系统。

3.2 招聘系统业务构架

利用BangBoss-建站模块（低代码）搭建了企业独立对外的网申门户，实现了企业展示、职位发布、个人中心等功能;通过BangBoss-表单大师（低代码）数据逻辑、业务流程、应用模块等功能实现了招聘管理全业务流程管理功能;最后，通过PowerBI（数据可视化）动态向表单大师获取业务数据形成招聘业务分析报告，构架示意见图1。

3.3 招聘系统实现效果

通过BangBoss-表单大师、BangBoss-建站模块间的互联互通、数据逻辑构建，快速实现了招聘业务中近300余条大小业务逻辑和关联动作，历时1个月时间完成上线，平稳替代了原传统商业化招聘系统;同时，通过PowerBI（数据可视化），全面挖掘分析招聘业务数据。实现了网申门户设计自主、业务流程精简、数据分析深入的突破，为提高企业对外招聘形象、优化招聘措施提供了有力的信息化技术支持，并能够在后续的迭代中将招聘系统与其他既有业务快速对接。招聘网申门户链接：http：//zhaopin.zt24j.com，招聘系统应用功能界面见图2。

在招聘系统构建中，低代码平台与数据可视化工具的应用展现出了它们强大的适配能力，从零开始构建出一套复杂的流程型人力资源管理业务系统。

4 人力资源管理工作中低代码平台与数据可视化工具的运用前景

从招聘系统构建案例可以看出，低代码平台与数据可视化工具的引入能够很好地适用于大部分人力资源管理工作的信息化需求，尤其是在人力资源管理常见的报表统计、流程申请、考核测评、数据总结等场景上优势明显，能够大幅度提高人力资源业务人员管理效率。这一点也被相关咨询机构在针对低代码的研究报告中所阐述，“中大型企业中低代码目前可覆盖70%的应用场景[[v]]”。

从运用前景来说，低代码平台与数据可视化工具对人力资源管理所带来的将是让人力资源业务人员能够充分参与到业务流程的创建中去，把人力资源业务人员从繁复的机械劳动中解放出来，使人力资源业务人员把更多的精力投入到数据分析及与之而来的业务盘点、反思、优化等真正的管理工作中去，更多地释放企业人力资源的管理活力与创新能力[[vi]]。但在全面引入低代码平台与数据可视化工具过程中，应注意普及推广、基础培训、规范数据架构、重视数据安全、务实应用盘点等工作。

5 结语

随着信息时代的发展，企业人力资源管理工作面临着全方位的挑战。该文通过论述低代码平台与数据可视化工具在人力资源管理业务中的应用情况，表明了它们能够与企业人力资源管理业务快速融合，从业务本质出发快速推动传统人力资源业务的科技赋能进度，从而进一步提升企业人力资源管理能力和信息化生产力。

参考文献

[1] 徐娟华.基于可视化设计的零代码平台分析及应用探讨[J].铜业工程，2020（6）：75-79.

[2] Marcus Woo. The Rise of No/Low Code Software Development-No Experience Needed？[J].Engineering，2020，6（9）：960-964.

[3] 张玉洁. 拖拽式数据可视化工具的设计与实现[D].西安：西安电子科技大学，2020.

[4] 張根. F公司人力资源管理数字化转型优化设计[D].大连：大连理工大学，2021.

[5] 艾瑞咨询.化繁为简：低代码行业研究报告[R/OL]. 2021[2022-01-04]. https：//report.iresearch.cn/report_pdf.aspx？id=3745.

[6] 廖显. 低代码开发 企业信息系统真相背后的机会[J]. 家族企业， 2021（5）：79-81.