刘建刚 赵军产 万前红 陈建文 廖云华

摘  要： 聚焦新时代复合型数据科学与大数据专业人才的培养，提出要围绕育人目标制定人才培养方案，并不断优化;要坚持“引进来，走出去”原则建设师资队伍;要坚持高标准、宽视野的要求进行课程建设;要调用校内外一切资源建设实验室。文章提出要从系统论、控制理论的视角构建数据科学与大数据专业人才培养协同系统。

关键词： 数据科学与大数据; 人才培养; 协同系统; 控制理论

中图分类号：G642          文献标识码：A     文章编号：1006-8228（2021）02-86-04

Abstract： Focusing on the cultivation of interdisciplinary data science and big data professionals in the new era， it is proposed that to formulate talent training programs around the education objectives and constantly optimize them; to adhere to the principle of "bringing in and going out" to build teaching staff; to adhere to the need for high standards and wide vision to carry out curriculum construction; to mobilize all resources inside and outside the school to build laboratories. This paper insists that the construction of the collaborative system for professional talent training should be from the perspective with system theory and control theory.

Key words： data science and big data; talent training; collaborative system; control theory

0 引言

2015年8月，國务院颁布的《促进大数据发展行动纲要》中提出将大数据上升为国家战略。2016年3月17日，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》中提出：把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。全面推进大数据发展、加快建设数据强国，培养基于计算技术、数据分析技术、人工智能技术及学科应用交叉的复合型人才已刻不容缓[1]。

“数据科学与大数据技术”专业正是在此背景下设立的。2016年2月，由北京大学、对外经济贸易大学、中南大学首次成功申请到该本科新专业。2017年3月，第二批32所高校获批。2018年3月，第三批248所高校250个专业点获批，其中厦门大学和上海财经大学均同时获批工学和理学两个点，获批数量呈井喷状态，反映出大数据时代数据工作者的人才缺口和国家对此专业的重视程度，截止2018年5月全国共有285个专业点，其中213个点授予工学学位，72个点授予理学学位[2]。……