许洪云 陈朝焰

摘  要： 新工科背景下Python程序设计已成为大部分高校开设的大数据公共课程。本章以“计算思维与Python程序设计”课程为例，结合教学实践，从教学内容设计、教学手段设计、考核方式设计等方面阐述整个教学框架，探索优化适合本校学生的教学模式和方法，挖掘学生学习的内驱力。教学实践证明，提出的教学框架一定程度上有助于提高教学效果，提高学生的编程乐趣。

关键词： 新工科; Python; 教学探索; 教学质量

中图分类号：G642          文献标识码：A     文章编号：1006-8228（2021）02-96-03

Abstract： The Python programming course has become the public course about big data in the context of New Engineering. Taking the course of "Computational Thinking and Python Programming" as an example， combined with teaching practice， this paper expounds the whole teaching framework on the design of teaching content， teaching measures and evaluation methods， and explores and optimizes the teaching mode and teaching method that are suitable for the students in our school to excavate the internal driving force of students in learning. The teaching practice shows that， to some extent， the proposed teaching framework is helpful to improve teaching effect and make the programming more enjoyable.

Key words： New Engineering; Python; teaching exploration; teaching quality

0 引言

2017年7月国务院发布《新一代人工智能发展规划》，12月国家工业和信息化部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》。2018年3月起，教育部将Python列入全国计算机等级考试科目，在计算机二级考试中加入了“Python语言程序设计”。Python的简洁高效、解释性、可扩展性、生态性等特征使其备受欢迎，目前Python在网站开发、金融分析、大数据挖掘、网络爬虫等多个领域有着非常广泛的应用， 大数据时代下Python语言市场对人才的需求正处于供不应求的状态。

Python程序设计作为我校大数据方向的核心编程基础技术之一，不仅为非计算机专业的学生提供后续专业领域数据分析的一个工具支撑，也为计算机专业学生在后续学习大数据的其他相关课程如“数据挖掘”、“机器学习”等奠定了知识基础，为学生进一步开展软件工程训练和实践，最终实现学生程序基础、领域兴趣和综合能力三者统一[1]。因此，探索新工科背景下高校Python教学既有意义也有必要，这也符合当今大数据时代发展的趋势。……