李争名

摘要：针对选修公选课的学生具有不同的学科背景，设计基于科研和教学互动的公选课课程。《人脸检测技术》公选课利用相关科研成果设计教学内容，探索科研与教学互动的公选课教学模式，增强学生的工程实践能力，激发学生的学习兴趣，促使学生主动学习，提高人脸检测技术公选课的教学效果。

关键词：人脸检测；公选课；课程设计；实践教学；教学改革

中图分类号：TP 310 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）15-0130-03

Public Elective “Face Detection” Course Design and Practice

LI Zheng-ming

（Industry Training Center， GuangDong Polytechnic Normal University， Guangzhou 510665， China）

Abstract： In view of students coming from different majors and backgrounds， public elective "Face Detection" course is constructed based on the interaction between research and teaching. In order to explore the teaching mode of research and teaching， teaching contents are designed by using the related research results in face detection. The public elective course can improve the ability of operating practical process， stimulate students interest in learning and promote students' active thinking. Then， it can improve teaching effect of public elective "Face Detection" course.

Key words： face detection； public elective course； course design； experiment teaching； teaching reform

1 引言

目前，人工智能技術在飞速发展，并受到社会各界的广泛关注。李克强总理在政府工作报告中提出要加强新一代人工智能的研发应用，发展智能产业，拓展智能生活。而人脸识别作为人工智能领域中的研究热点，在政府、军队、银行、社会福利保障、零售、电子商务和安全防务等领域中具有广阔的应用前景[1-2]。作为人脸识别系统中的一个重要环节，人脸检测主要是采用一定的策略对图像进行搜索以确定是否含有人脸，如果有则返回人脸的位置、大小和姿态等信息，否则返回无。虽然人脸检测只是人脸识别的一个环节，但是人脸检测的效果直接影响到人脸识别的性能，而且人脸检测的应用背景已经远远超出了人脸识别系统的范畴，在基于内容的图像检索、数字视频处理和视频检测等方面有着重要的应用价值，并在金融等行业中都具有广泛的应用[3-4]。 虽然人脸检测技术广泛应用于人们的日常生活，但相关的研究大多集中在实验室，人脸检测课程相对较少。……