许佳奕 崔晨 李黎

摘要：数字网络时代，越来越多的信息被以图像载体的方式进行分析、存储、处理和传播。物联网以及大数据、云计算技术的迅猛发展，使得由数字图像处理引申而出的视频图像处理、非结构化数据分析、机器视觉及人工智能技术逐渐成为产业高地和科研领域前沿，吸引越来越多高等院校、科研院所和高新企业加大相关领域人才的引进和培养力度。在此背景下，本文将重点研究探讨面向研究生教育的“数字图像处理”核心课程体系理论与实践教学改革思路，通过改革传统教学方法，加强学生基础知识掌握能力，扩展学生创新能力，提高学生对相关领域最新研究成果的应用水平，为培养学生成为复合型人才打下坚实基础。

关键词：数字图像处理；研究生教育；人才培养；课程体系建设

中图分类号：G642.42 文献标识码：A 论文编号：1674-2117（2018）24-0093-04

● 引言

近年来，随着计算机科学、物联网技术以及大数据、云计算技术的迅猛发展，数字图像作为人类感知世界的重要视觉基础，成为我们在虚拟世界获取信息、表达语义和传递数据的主要载体之一，与此同时，针对计算机图像的分析处理技术也逐渐成为其他科学和应用领域中一项不可缺少的重要工具，并且已经在医学影像、安防监控、公共安全、军事测绘、天文遥感等领域得到了长足发展和深入应用。在这样的背景下，以“数字图像处理”课程为核心的专业性、应用型人才培养方案越来越受到很多高等院校和科研院所的关注，“数字图像处理”课程也逐渐成为本科甚至研究生阶段的必修课程之一。……