周梦 张海 杨絮

2015年8月31日国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》指出“数据已成为国家基础性战略资源”，并在启动的十大工程之一“公共服务大数据工程”中明确提出要建设教育大数据。如今教育大数据的重要程度已经上升到国家战略层面，教育大数据对学习全过程的数据分析和精准数据评测学习成为主要的应用场景。通过宏观和微观两方面建设，教育大数据已引起教育领域的广泛关注和重视。

在过去的几十年中，从大型数据集中提取有用和可操作的信息的方法已经将科学探究的领域相继改变。“分析”已成为过去几年的趋势，在应用于教育时，这些方法被称为学习分析（LA）和教育数据挖掘（EDM）。

本文以澳大利亚的一项研究为例，介绍了澳大利亚学生从小学一年级到成功完成高中学业，然后进入大学的情况，评估了学生性别对澳大利亚教育完成率的影响，分析了学生的成功（和失败）模式，并深入了解可以采取哪些措施来改善教学成果，从而为我国应用教育数据挖掘来支持教育评价和教育教学决策提供参考。

● 研究问题的确定

澳大利亚的正规学校教育开始于预科课程（在一年级之前的一年），然后是12年的小学和中学教育。在高中阶段（十一年级和十二年级），学生可以在毕业时获得高中教育证书（通常称为十二年级证书），这是进入大多数澳大利亚大学和职业教育培训机构的条件，同时，它也是许多国际大学的敲门砖。……