摘 要

伴随着计算机技术的快速发展，图像处理技术在社会中的应用也越加广泛，图像分割技术优势越加显著。图像分割是图像处理上面的关键性环节，是图像处理过程中的重要因素，对于图像理论发展具有决定性因素。近年，图像分割技术已经取得了较大的成果，特别是在模糊理论和神经网络方面，众多研究程度已经开始逐渐在图像处理中应用，促进图像处理技术发展。

【关键词】数字图像处理 图像分割 灰色系统 神经网络

近几年，图像处理已经在社会中广泛应用，图像分割技术在图像处理上面的重要性越加显著。图像分割技术是图像处理中的基础性技术之一，图像分割技术质量直接影响着图像识别及分析质量，因此图像分割技术已经成为识别系统中的关键性因素。

1 图像分割发展现状及应用领域

1.1 发展现状及存在的问题

在图像分割中使用统一方法，是现在很多研究人员的主要研究方向，所以图像分割还是困扰视觉领域上的主要问题，还有很多问题没有得到很好的处理，现如今图像分割还存在以下几个问题：

1.1.1 与人类视觉机理相脱节

伴随着研究人员对于视觉机理不断深入性研究，人们对于视觉认识也越加深入，现在图像分割上面所使用的方法已经与视觉机理研究成果之间存在一定差异，难以提高图像分割精准性。提高图像分割精准性，积极探索先进分割方法，就必然将人类视觉特点考虑在内，让图像分割与人类视觉特点相结合，满足人工神经网络理论。……