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大数据驱动与专业导师引导双引擎助力的智能专业人才培养

2017-11-06张敬伟林煜明张会兵杨青何倩

计算机教育 2017年10期
关键词:人才培养大数据

张敬伟 林煜明 张会兵 杨青 何倩

摘 要:基于大数据与智能技术结合的趋势以及智能专业人才的社会需求,充分分析智能专业学生在专业学习过程中遇到的困难和存在的困惑,提出以大数据智能应用为拓展平台、以具有经验的专业导师为推手的智能专业人才培养策略。通过该策略训练学生的理论与实践相结合的能力,拓宽学生的专业视野,进而提升学生的专业认知度和专业成就感,以激发学生的软实力为主要目标,丰富智能科学与技术专业人才培养模式。

关键词:大数据;专业导师;人才培养;智能认知;专业视野

0 引 言

从北京大学建立第一个智能科学与技术专业至今[1],对该专业的发展与思考、人才培养模式的探讨与改进就从未停止。当前的教学改革研究主要集中在专业发展战略认知、课程体系改革、实践教学提升、面向地方特色的人才培养、建设经验介绍等几个方面。蔡自兴提出了智能科学与技术专业应以大联合促进大发展的专业发展策略[2];魏秋月对智能科学与技术专业的人才培养目标进行了探讨[3]。上海理工大学在专业建设上坚持理论教学与实验教学密切结合、紧密同步,建立了模块化课程体系的教学改革策略[4]。中南大学、首都师范大学针对智能科學与技术专业的学科交叉特征,分享了智能科学精品课程群的建设成果,包括教材体系建设、课程群建设、创新训练改革等[5-6]。厦门大学则采取了科研与学科相长的建设策略,以科研凝方向,以方向突出学科特色[7]。……

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