郝静+徐峰

摘要：本文从数据的收集、数据的分析、结果的利用三个维度对大数据技术支持下的学习分析进行了理论阐述，并有针对性地提出建议，指导教与学。

关键词：大数据；学习评估；学习诊断；过程性评价

中图分类号：G434 文献标识码：A 论文编号：1674-2117（2016）24-0111-02

目前，学校采用的评价指标和内容较窄，评价形式单一，评价结果容易被误用和滥用。而利用基于大数据的先进的学习分析技术，能使教师对学生的学习有真实的了解，对学生的学习做出恰当的评估和诊断，并对教学策略及时进行调整。利用大数据进行学习评估与诊断，主要要做好数据的收集、数据的分析以及分析结果的合理利用这三个环节。

数据的收集

教育数据是在教育教学的每一个过程与环节中所产生的相关数据的总称。学生数据来源多种多样，包括完成作业、参加考试等传统教学评价中经常收集使用的数据，也包括在线交流、课外活动，以及其他一些以前并不直接作为教学质量评价的活动。数据的收集应该注意以下两个方面。

1.注重日常教育教学数据的收集与利用

教师利用电脑、平板、手机等设备，借助互联网或物联网，可以随时随地收集学生各方面的数据。教师可以收集各种形式的日常数据，如教师日常教育教学产生的信息、学生日常学习与生活产生的信息、学生的成长记录等，并通过这些过程性数据了解每位学生的发展情况。

2.多元化的评价主体

评价主体除了……