任韬

摘 要：大数据时代对财经类高校研究生的培养提出了新的要求。本文首先分析了财经类高校数据分析课程的特点，继而给出了财经类高校数据分析课程建设的思路。根据该思路，以R语言课程为例，本文进一步给出了该课程的建设方案。

关键词：财经类高校；数据分析课程；课程建设

中图分类号：G64 文献标识码：A 文章编号：1673-9132（2016）34-0040-03

DOI：10.16657/j.cnki.issn1673-9132.2016.34.020

一、引言

随着大数据时代的到来，数据分析在各行业的重要性日益凸显出来。大数据时代要求人才具有极强的“数据视野”、“数据意识”和“数据能力”，即对所处行业数据的形式种类详尽把握，对数据的作用深刻理解，对数据分析方法和分析软件熟练运用。其中“数据能力”是前两者的基础，是实现大数据所有思想和理念的根本保证，是现代经济管理人才的重要基本素养和技能。

我国的财经类院校肩负着为社会培养经济管理类高级专业人才的重任，在大数据时代，社会对于经济管理类高级人才在数据分析方面的要求极大增加，现代经济管理理论的发展趋势也体现出越来越重视数据分析的特点。这要求人才既有深厚的经济管理理论功底，又能够熟练使用数据分析工具对业务数据进行分析，并得到结论。特别是在研究生教育层面，对数据分析能力培养更加重要。

然而，目前在研究生数据分析能力的培养方面各财经类院校均存在着较多的不足。首先是覆盖面小，除各院校的统计学院（或类似学科的学院和专业）外，强调这方面能力的培养的学院和专业较少，导致研究生对数据的运用和分析能力不足；……