尹晓琴 李文丽 彭颖胜

摘  要  就高、中、低三组不同学业水平大学生英语自主学习能力开展研究，进行学业成绩与自主学习能力的相关性检验，对五个维度自主学习能力的均值、三组间各个维度的自主学习能力进行比较，分析研究结果，提出对策建议。

关键词  自主学习；学业水平；英语学习；教学目的；策略监控

中图分类号：G642    文献标识码：B

文章编号：1671-489X（2023）13-0018-03

0  引言

在“互联网+”时代，网络技术助力教学模式变革，翻转课堂、微课、慕课等纷纷出现，但是教学效果有时并不理想，作为学习主体的大学生的自主学习能力成为影响教学效果的重要因素。大学英语是我国大学开课面最广的课程之一，因此，对不同学业水平大学生英语自主学习能力分维度研究具有很强的现实意义。

1  研究现状

目前我国对自主学习的研究主要有以下几方面特征。

1）研究者的研究角度基本分为如何促进学生的自主学习以及培养其自主学习的能力、教师的作用、信息技术的附加运用，而关于如何评测学生英语自主学习能力，如何挖掘其影响因素的深层研究甚少。

2）在我国，关于自主学习的理论研究成果虽然丰富，然而并未形成严密系统的逻辑体系，近年来对自主学习的系统研究主要还是依据国外的理论，并没有凸显自己的特点。随着翻转课堂、微课、慕课等新的教学模式与手段的出现，学生自主学习能力的发展研究应该跟上时代步伐，探索新领域，向更高层次发展。

因此，本研究以此作为基础，通过调查地方高等院校大学生英语自主学习能力发展现状，为后续研究奠定基础。

综上所述，自主学习的研究十分丰富并各具特色，从理论研究到实践应用都对目前培养学生自主学习能力的教学模式提供了有益借鉴。

2  研究设计

本研究的研究工具为《大学生自主学习能力调查问卷》。此问卷依据徐锦芬等[1]设计的《非英语专业大学生自主性英语学习能力调查问卷》，借鉴Holec，Zimmerman所提出的自主学习的有关因素修改完成[2-3]。问卷分为两部分：第一部分调查受试者的年龄、性别、专业、班级、高考英语分数、对自己的英语水平的总体满意度、对大学英语教学的总体满意度；第二部分由教师教学目的、学习目标、学习策略使用、学习策略监控、学习过程监控等5个维度共32个题项组成。采用likert 5等级量表格式，在对不参与正式调查的本科学生进行预调查、信效度分析的基础上，逐步完善形成。大学英语学生自主性量表克朗巴哈系数值为0.938，信度很高。本研究的受试为山东省某高校非英语专业一、二年级大学生，被试选取兼顾文、理两个学科，平均年龄为19.6岁。

3  统计分析

由调查人员在任课教师的协助下，对随机抽样抽取的学生进行培训，说明填写要求，现场完成，当场回收调查问卷375份，检查后确认有效问卷354份，回收率為94.4%。高考英语成绩满分是150分，按高考英语成绩分为高分组（＞124）、中分组（105～124）、低分组（＜105）。用SPSS

17.0 for Windows进行Pearson相关性分析、One-Way方差分析和t检验等，显著水平为0.05。

3.1  五个维度自主学习能力的比较

计算每位受试者教学目的、学习目标、学习策略、策略监控、过程监控各个维度的平均值（结果见表1）。

五个维度的平均值由高到低的顺序是：教学目的（3.37）＞策略监控（3.27）＞过程监控（3.13）＞学习策略（3.07）＞学习目标（2.92）。说明学生总体上对教师教学目的与要求的了解最为明确，次之是策略监控，最后是自己学习目标的制定与规划。

3.2  学业成绩与自主学习能力的相关性检验

本研究的主要问题是学业成绩与自主学习能力之间的相关性。因此，我们作了两种相关性分析。1）所有受试学业成绩与自主学习能力Pearson相关性检验；2）各组内学业成绩与自主学习能力Pearson相关性检验。

结果显示：所有受试学业成绩与自主学习能力呈现显著相关（r=0.473，P=0.000）；高分组受试学业成绩与自主学习能力呈现显著相关（r=0.259，PN=0.011）；中间组受试学业成绩与自主学习能力呈现显著相关（r=0.293，P=0.000）；低分组受试学业成绩与自主学习能力呈现显著相关（r=0.398，P=0.000）。

3.3  三组受试自主学习能力比较

为验证三组学生之间在自主学习能力方面有无差异，将各组受试的总体自主学习能力平均值进行One-Way方差分析，见表2。方差齐性结果显示：统计量为0.568，P=0.567＞0.05，差异无统计学意义，表明三组总体方差满足齐性条件。单因素方差分析结果显示：三组间的总体均数比较的F检验统计量为31.499，P=0.000＜0.05，说明三者总体均数差异有统计学意义。单因素方差比较结果显示：三组间总体均数检验的P=0.000＜0.05，每两组组间差异有统计学意义。高分组与中间组的均值差为8.853，可认为高分组自主学习能力显著高于中间组；高分组与低分组的均值差为17.589，可认为高分组自主学习能力显著高于中间组；中间组与低分组的均值差为8.737，可认为中间组自主学习能力显著高于低分组。

3.4  三组间各个维度自主学习能力比较

计算三组间各个维度自主学习能力平均值的One-Way方差分析。表2结果显示：低分组在所有五个维度都显著低于中间组（P＜0.05）。中间组在所有五个维度都显著低于高分组（P＜0.05）。高分组在所有五个维度都显著高于低分组（P＜0.05）。

4  研究结果

通过以上研究分析得出目前大学生在英语自主学习过程中存在一些亟须解决的问题。

1）通过对比五个维度的自主学习能力研究发现，按照由强到弱的影响程度依次为：教学目的、策略监控、过程监控、学习策略、学习目标。学生如果没有明确的自主学习目标，自主学习意识就不强，学习策略也有待提高。英语学习者在二语习得过程中的学习进度和学习效果与其自主学习意识的强弱有密切的联系，而自主学习意识的强弱又受到学习者学习目标和动机的影响。学习目的明确能够促使学生积极主动地投入学习；反之，学习目的不明确会产生消极情绪，影响学习效果。在研究中也发现，学生学习策略、学习方法方面也有待提高。适当的学习方法是培养学习者较强的自主学习意识的关键因素，同样影响学生英语自主学习的积极主动性。

2）从学业成绩与自主学习能力之间的相关性分析结果发现，所有受试学业成绩与自主学习能力呈现显著相关（P=0.000）；高分组受试学业成绩与自主学习能力、中间组受试学业成绩与自主学习能力、低分组受试学业成绩与自主学习能力均呈现显著相关（P=0.011）。这一结果与以往研究一致，在诸多影响学业成绩的后天因素中，学习的自主性是影响最大的一个因素。教育的本质是学生由只学习知识转变为培养学生的自主学习能力。

3）通过三组受试者自主学习能力的比较研究发现，三组间总体均数检验的P=0.000＜0.05，每两组组间差异具有统计学意义。高分组自主学习能力明显高于中间组；中间组自主学习能力显著高于低分组，不同学业水平的学生自主学习能力存在明显差异，学生自主学习能力是提升学业成绩的重要影响因素。

4）三组间各个维度自主学习能力比较分析结果显示：低分组在所有五个维度都显著低于中间组（P＜0.05），中间组在所有五个维度都显著低于高分组（P＜0.05），高分组在所有五个维度都显著高于低分组（P＜0.05）。提升学生英语自主学习能力要从教学目的、学习策略、过程监控、策略监控、教学目的这几个方面着手，全面发展，缺一不可。

5  对策建议

1）调动学习积极性，提高学习兴趣。学习动机对学习兴趣有正向支持作用，使学生愿意学而不是厌学、排斥学。与此同时，教师要加强学习方法、学习策略指导，提高学生学习效率。通过指导，使学生能够客观认识自己，进而实现自我调节控制，不断提高专注力、意志力以及抗挫能力。

2）改革課程设置。目前大学英语教学面临着教学效率低的生存危机：一方面有调查称国内大学生普遍存在通过“四、六级”后不会“应用”英语，并且大学英语学分和课程也在压缩。

3）国际教育背景下的高等教育也对英语学习提出了新要求。为了使大学英语达到“学以致用”，不仅要培养学生在学习中所需要的口语交际能力，还需要培养学生的书面表达能力[4]。因此，大学英语教学体系设置可以分为两个阶段，在大学第一、二学年时开设公共英语基础课程，第三学年开设学术英语课程，实现二者的有效衔接。

4）改进现有的英语教学方法，充分利用“互联网+”时代信息技术的优势，开展线上线下相结合的混合式教学模式、丰富学生的第二课堂、开设多种英语选修课等激发学生英语学习积极性。

5）充分利用线上网络资源。目前线上英语学习资源非常丰富，课堂学习的内容已经不能满足学生的学习需求，学生更多信息的获取还是来自课外学习，因此，教师应指导学生充分利用丰富的网络资源来满足自主学习的需求，同时加强自我监控，注意信息伦理，规范自己的上网行为，在提升自主学习能力的同时提升英语学习信息素养[5]。

6  参考文献

[1] 徐锦芬，彭仁忠，吴卫平.非英语专业大学生自主性英语学习能力调查与分析[J].外语教学与研究，2004（1）：64-68.

[2] Holec H. Autonomy and foreign language learning [M].Oxford： Pergamon Press，1981.

[3] Zimmerman B J， Schunk D H. Self-regulated Learningand Academic Achievement： Theoretical Perspectives（2nd ed.） [M].New York & London： Routledge，2001.

[4] 蔡基刚.大学英语生存危机及其学科地位研究[J].中国大学教学，2013（2）：10-14.

[5] 尹晓琴，付有龙，李颖，等.基于结构方程模型的英语学习信息素养研究[J].外语电化教学，2021（4）：86-92.