莫国莉　谭春枝　滕莉莉　谢军

［摘 要］文章针对Python大数据分析课程实验教学提出了将线上线下混合式教学、归纳法、三阶段教学法三种教学方法结合起来，以解决当前课堂教学学时不够、分析模型复杂多样、理论问题过深、部分学生理解困难且动手能力差的问题，改变实验课程中把大数据分析模型当作黑箱工具、只教如何应用、不求学生深入理解原理并运用原理解决经济金融实际问题的状况。

［关键词］大数据分析；实验教学；混合式教学；理论体系式教学；案例应用式教学

［中图分类号］ G642.423 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 2095-3437（2023）23-0066-04

大数据技术目前在经济管理领域的应用已经非常广泛，国内外高校对大数据分析也展开了多种形式的教学和研究，研究成果较为丰富。但是，许多研究是将大数据视为时代背景或技术手段，探讨大数据给教学管理、教学评价、教学理念、教学模式、教学技法等带来的机遇与挑战[1-3]；而关于大数据分析类课程本身的教学研究成果相对较少，且理论教学和实验教学方法未能跟上大数据技术发展的步伐[4]。另外，当前的教学研究成果主要面向理工类学生，针对人文社科类的学生开展的教学研究相对较少[5-6]。因此，本文针对以上研究存在的不足，提出在新经管背景下对Python大数据分析课程实验教学进行改革的一些建议与方法。

一、Python大数据分析课程教学现状与问题剖析

Python大数据分析是经济、金融专业中一门重要的课程，也是一门理论紧密结合实践的课程。……