丁吉祥 张菁莲 吴自松 刘美玲 魏宇 沈怡健 许杰

摘要：快递业者运输中心是快递企业成功配送的重要基础设施，它的合理选址影响着快递配送效率及顾客满意度。论文通过分析运输中心选址的影响因素分别为经济发展程度、人口状况与需求量、建设及运输成本、道路交通情况。以此建立层次结构模型，计算得到准则层选址和子准则层相对于目标层的权重排序顺序分别为：方案1为淮安南枢纽地区，方案2是楚州枢纽地区，方案3为王兴枢纽地區，方案4淮安西枢纽地区;以方案1最佳。对于专家打分对备选地址进行初部筛选，在实务应用上具有一定的参考价值.

关键词：淮安新城;快递运输中心选址;影响因素;层次分析法

1引言

1.1研究背景

随着中国现代化物流配送产业的快速发展，2020年12月份有800亿件快递的诞生代表着中国快递业务量再创新高。今年中国快递业务量实现了从500亿、600亿、700亿、800亿的四连跳。2020年1月份受新冠肺炎疫情及春节双重因素影响，我国快递业务量首次出现负增长，同比下降16%左右。随着持续生产复工持续推进，快递业务增速转正，重回30%以上的高速增长区间[1]。数据显示，2020年6月份期间，快递类货物出港省市全国前五大城。分别为浙江、广东、江苏、上海和山东，占全国总发货量的64.13%，全国发货前五大城则分别为上海、广州、金华、杭州和东莞，占全国总发货量的22.33%，主要分布于长三角、珠三角电商发达区域[2]。人们的生活水平不断提高，网购成为人们生活中不可或缺的一部分。目前快递行业在物流配送效率方面的要求不断提高，因此快递业者选择合适的快递运输中心对快递配送业务的发展具有重要意义。江苏省淮市市自古以来是中国南方与北方货运转运点。因次，本研究选择以江苏省淮安市为研究对象，探讨快递业者运输中心选址问题。

1.2淮安新城

淮安生态新城将建设成为具有淮安特色，满足特大城市功能要素需求的现代化行政中心、商务中心、体育中心、文化中心、旅游中心等综合功能完善的新城区。别名淮安新城，淮安生态城。地理位置淮安区。人口约5万人。著名景点钵池山，京杭运河、周恩来纪念馆、机场涟水机场、火车站淮安站。2008年6月，淮安市委市政府高瞻远瞩，决定利用淮安历史文化名城的宝贵资源和绿水生态，在主城区和淮安区古城区之间建设淮安生态新城[3]。

淮安生态新城规划容纳30万人口的生态新城，这里北依主城处于城市几何中心，新长铁路、宁连一级公路、经一路及延长线将其围合，已投入的重大基础设施可得到充分利用和共享，投入的成本最低，代价最低，利用率最高。这里南接古城，有利于化解古城的边缘化，实现淮安经济的振兴，同时可有效地消除地域差异，促进淮阴文化和淮安文化的融合。从这里跨过京杭大运河，可将京杭大运河这一阻隔淮安中心城市向南扩张的城市天堑，活化为促进清浦区快速发展与城乡统筹的快速通道。这里与淮安经济技术开发区相邻，有助于开发区作为全市对外开放先行区的功能完善和实力壮大。"东扩南延，三城融合，五区联动"，建成后的新城，南接淮安、北接淮阴，跨过京杭运河，连接市开发区、清浦区，通过其强大的辐射源，可让淮安的城市体量与质量向"生态相连，组团相间"的特大城市昂首挺进（图1）。

2快递运输中心选址的影响因素分析

2.1经济发展程度

快递业是依托经济快速发展而发展的产物。经济越发达的地区，其快递业务量也就越多，运输中心数量也就越多且集中（葛铭）[4]。相对于经济落后地区快递业发展会有迟滞现象。快递企业的盈利和发展情况与经济环境影响有关联性。经济指标主要包括GDP、人均可支配收入、第三产业比重高地等因素。在金安楠等[5]研究中发现服务类型及对象与空间布局等经济因素特征是影响区位选址因素原因之一。

2.2人口状况与需求量

人口状况主要体现在人口分布和人口数量。人口分布分类有三种：依据密度分类有城镇人口与农村人口分布。依据年龄分类有年轻人口与年老人口分布。依据收入分类有高收入人口与低收入人口分布。城镇人口、年轻人口、高收入人口这三种类型人口所在地的配送业务量更多，其交叉地带适合作为快递配送中心备选地。因此，探讨人口密度，例如离行政中心商业区越近，人口越密集，快递需求量也会越多，因此应该设立更多的网点来为之服务。此外，对于物流商自营个体户所在地集中的地区多，其寄发快递的需求量就越大，应列为重点考虑对象（李晓蕾等）[6]。

2.3建设及运输成本

对于快递企业而言，成本最小化是重要目标。快递基地建设成本主要包括开发成本、土地成本及设备安置成本。在地形平坦宽阔、地质紧密适中的自然环境中，开发难易程度较低，开发需投入的成本也较少（李晓蕾等;Chenetal.）[6，7]。土地成本即指所需支付的土地租金，是固定成本。设备安置成本是各个网点的内部设置成本，视具体情况可能会稍有不同。运输成本指快递从配送网点包括去回程车辆油费、过路费、司机薪资、路途公里数等，合理的配送中心选址可以有效降低运输成本（马艳芳等;Green，KIM，&Lee）[8，9]。

2.4道路交通情况

便捷的交通可以有效保证快递时效性，否则为了保证服务质量来判断相应道路负载能力是否达标。例如高速转公路、公路转一般道路等。如果道路负载能力不达标必然会无法及时完成运输任务。道路规章制度会对允许行驶的车辆规格、允许机动车通过的时间段等做出规定，必须事先了解清楚，以免造成日后运营过程中的麻烦。葛铭[4]研究发现配送中心是快递企业成功配送的重要基础设施，它的合理选址影响着快递配送效率及顾客满意度。经济发展程度、人口发展与物流需求量、基础建设与运输成本、道路交通运输、政策法规等因素都是影响配送中心选址的条件。

3层次结构模型的构建及计算

3.1选址位置

选址地点1：王兴枢纽地区

王兴枢纽地区距离淮安新城48.4公里车程约52分钟。王兴枢纽地区位置在于长深高速与京沪高速交界地带。从长深高速经宁连公路可到达北边淮安涟水机场距离约33公里车程约40分钟。附近有淮安涟水国际机场2019年旅客吞吐量234.7566万人次，同比增长54.8%，全国排名第67位;货邮吞吐量10259.3吨，同比增长63.2%，全国排名第57位;飞行起降4.5573万架次，同比增长74.7%，全国排名第63位。附近大型生活设施有淮安传化港物流园、涟水农博园、日月州度假村、好友多购物中心、古黄河湿地公园，地形空旷，人口密度稀疏。

选址地点2：淮安西枢纽地区

淮安西枢纽地区距离淮安新城38公里车程约40分钟。淮安西枢纽地区位置在于长深高速与盐洛高速交界地带。附近大型生活设施有翔天务流城、淮安经济开发区、淮阴师范学院、淮安动物园、第三人民医院、柳树风景区、淮阴菸卷厂、淮安汽火车站等，还有多家工厂设立于此。

选址地点3：淮安南枢纽地区

淮安南枢纽地区距离淮安新城34.3公里车程约38分钟。淮安西枢纽地区位置在于长深高速与盐洛高速交界地带。附近大型生活设施有清江蒲区政府、高校教育园区（淮阴工学院、江苏电子信息职业学院、江苏职业技术学院、南京林业大学淮安校区、江苏省淮阴商业学校）、淮安市体育中心、淮安兴生态科技园、古盐河生态园、淮安汽车南站等人口密度高。

选址地点4：楚州枢纽地区

楚州枢纽地区距离淮安新城23.5公里车程约34分钟。淮安西枢纽地区位置在于京沪高速与盐洛高速交界地带。附近大型生活设施有古城墙遗址公园、施河工业园区、淮安市白马湖生态园区、楚州电力工业园、河下古镇、淮安汽车东站等属于旧城区域。

3.2研究方法

本文所采用的专家打分方式是菲尔德法，为了减少其中的主观因素，提高评价的科学性，本文对每位专家的打分结果做算术平均，然后用Excel进行计算，最终得到各指标权重。通过对上述影响因素的分析得到如下层次结构模型，由上至下分别为目标层、准则层和子准则层。（1）分析该运输系统的要素集合及相关关系，用结构分析法建立系统的层次结构模型（如图1）。（2）确定评价准或判断标度，定义判断标度如表1所示。（3）从最上层要素开始，依次以最上层要素为依据，对下一层要素两两比较，建立判断矩阵。（4）先以第一层要素（选址）为依据，对第二层（准则层）要素建立判断矩阵，如表2至7，分析如图2。

由表2以选址C层为依据对准则层要素建立判断矩阵，此判断矩阵为4x4矩阵。则首先计算矩阵各行元素乘积4次根。计算上诉计算结果正交化，及先将上诉各数相加，再除以每个数，这样就得到表2中各要素B1、B2、B3、B4的优先级向量。故以选址C为准则时，经济发展程度B1，人口状况与需求量B2，建设及运输成本B3，道路交通情况B4。优先级向量数据分别为0.6428，0.1885，0.0915，0.0769。将此优先级向量写在表2的最后一列，以此法可以求出其他矩阵的优先级向量，如表3，4，5，6的最后一列。

由表3以经济发展程度B1为依据对各方案建立判断矩阵。计算上诉计算结果正交化，及先将上诉各数相加，再除以每个数，这样就得到表3中各要素A1、A2、A3、A4的优先级向量。故以经济发展程度B1为准则时，王兴枢纽地区A1，淮安西枢纽地区A2，淮安南枢纽地区A3，楚州枢纽地区A4。优先级向量数据分别0.0357，0.1064，0.6271，0.2306。

由表4以人口状况与需求量B2为依据对各方案建立判断矩阵。计算上诉计算结果正交化，及先将上诉各数相加，再除以每个数，这样就得到表4中各要素B1、B2、B3、B4的优先级向量。故以人口状况与需求量B2为准则时，王兴枢纽地区A1，淮安西枢纽地区A2，淮安南枢纽地区A3，楚州枢纽地区A4。优先级向量数据分别0.0012，0.1043，0.6622，0.2321。

由表5以建设及运输成本B3为依据对各方案建立判断矩阵。计算上诉计算结果正交化，及先将上诉各数相加，再除以每个数，这样就得到表5中各要素A1、A2、A3、A4的优先级向量。故以建设及运输成本B3为准则时，王兴枢纽地区A1，淮安西枢纽地区A2，淮安南枢纽地区A3，楚州枢纽地区A4。优先级向量数据分别0.7230，0.2195，0.0370，0.0203。

表6以道路交通情况B4为依据对各方案建立判断矩阵，计算上诉计算结果正交化，及先将上诉各数相加，再除以每个数，这样就得到表6中各要素A1、A2、A3、A4的优先级向量。故以道路交通情况B4，王兴枢纽地区A1，淮安西枢纽地区A2，淮安南枢纽地区A3，楚州枢纽地区A4。所得數據為0.6805，0.0360，0.1940，0.08933。

4确定最佳备选地址

本文在计算出各指标与备选地址的权重之后，对权重进行整合，计算出淮安新城运输中心选址选址评价指标体系中层次的层次总排序。计算上诉计算结果正交化，及先将上诉各数相加，再除以每个数，这样就得到表6中各要素A1、A2、A3、A4的优先级矢量。故以道路交通情况B4，王兴枢纽地区A1，淮安西枢纽地区A2，淮安南枢纽地区A3，楚州枢纽地区A4。优先级矢量数据分别0.6805，0.0360，0.1940，0.08933。確定总体优先级矢量计算结果如表7，总体优先级矢量的计算结果如表7优先级别矢量。对系统进行分析、评价、排序。所的数据为0.1449，0.1109，0.5462，0.2007。所以方案排序为A3>A4>A1>A2。最佳方案顺序1为淮安南枢纽地区A3，顺序2是楚州枢纽地区A4，顺序3为王兴枢纽地区A1，顺序4淮安西枢纽地区A2。由表7可知，备选地址3的权重最大，备选地址2的权重最小，说明备选地址3为物流配送中心选址的最佳地址。

5结论

对于淮安新城位处信开发城区与旧城区交界地区运输中心的选址，采取层次分析法。建立物流配送中心评价指标体系，进而对各指标权重进行计算，最后得到备选地址3为最佳选址。备选地址3位置为4个高速转点中距离淮安新城最近地地点。且附近为新市政中心区域，新兴人口较为集中。且交通有中央主干道外，与旧城与商业区与旅游区紧密连接。通过查阅地图以及相关文献发现，此地相较于其他3个备选地址交通更为便利，并且距离淮安新城较近，辐射范围广，土地资源与劳动力资源都较为丰富，其区域外围地价相较于其他3地而言也相对涨幅不是太大。因此，备选地址3为做最佳地址。

参考文献

[1]全年超800亿件快递包装如何“绿”起来https：//news.ifeng.com /c/81TDBWDwxAn

[2]618物流大数据出炉快递货运量同比上涨111%，jstv荔枝网：http：//new s.jstv.com/

[3]淮安生态旅游管委会网址http：//stxc.huaian.gov.cn/index.html

[4]葛铭.基于层次分析法的快递配送中心选址问题研究[J].中小企业管理与科技，2020

[5]金安楠，李钢，王建坡，MuhammadSajidMEHMOOD，于悦，林喆.社区化新零售的布局选址与优化发展研究：以南京市盒马鲜生为例[J].地理科学进展，2020

[6]李晓蕾，赵敏.基于AHP的沾化冬枣物流配送中心选址问题研究[J].物流工成管理，2020.

[7]Chen，Y.M.，Chen T.Y.，Chen，L.C.On a method for location and mobility analytics using location-based services：a case study of retail store recommendation[J]. Online Information Review，Emerald Publishing Limited，2020https：//doi.org/10.1108/OIR-10-2017-0292

[8]马艳芳，应斌，周晓阳，王平.基于冲突合作关系的生鲜选址-路径多主体优化模型与算法[J].系统工程与实践，2020.

[9]Green，G.I.，Kim，C.S.，Lee， S.M.A Multicriteria warehouse location model[J].International Journal of Physical Distribution & Materials Management，2020，11（1）：5-13.

基金項目：淮阴工学院大学生创新训练（202011049166XJ）资助

作者简介：丁吉祥，男，台湾，副教授，研究方向：物流管理，供应链