摘要：随着我国现代生活水平的提升，人们对环保提出了越来越高的要求，再加上国家的大力倡导，低碳环保概念深入人心。为了给现代环保工作提供良好的数据支持，加强环境监测工作开展的有效性，保障监测数据的可靠性，是工作中的要点所在，本文就从该角度出发，分析影响环境监测数据可靠性的一些因素，并探讨其相关控制办法，旨在为相关人员提供经验参考。

关键词：环境监测;数据分析;可靠性;影响因素

1、环境监测的重要性和前景分析

自上世纪九十年代以来，我国提出了可持续发展和科学发展的相关理念后，在近年来，随着人类生存环境的不断恶化，人类面临的自然灾害越来越频繁，我国更是进一步加剧了对环境保护工作的有效开展。在政策方面，支持环境监测工作开展的相关法案不断出台，该领域也开始向体制化和成熟化的方向发展，在可预见的未来，该项工作得到的数据将会在影响国家决策和群众出行方面发挥越来越重要的参考意义，因此注重其可靠性的提升，成为了国家和人民对环境监测工作的一致期许。

在实际的应用中，环境监测数据除了用于整体的气候环境变化监测外，在具体的环保工作中，主要用于对地方企业污染的排放标准进行监测，这是环保治理最基础的治理方式之一。环境监测数据的可靠性，包含了数据的综合性、代表性、准确性、可比性等方面的内容，这些数据不仅是国家环保治理参考的重要数据，还直接决定了企业的发展命运，因此加强环境监测数据的可靠性，不仅是对国家持久发展，对人民安全健康的负责，也是对生产企业、对社会经济发展的负责[1]。

2、环境监测数据的基本要求

2.1综合性要求

现代环境监测数据内容包含了对多种环境下的多种因素的检测，比如水、大气、土壤、地下水等环境中各种有害有机物、有害重金属以及超标排放的二氧化碳、细微粉尘等因素的综合评定，因此在监测一个检测点的环境数据的优劣時，需要数据保持综合性，能从多个角度，从全方位反应该地区的环境变化，从而为相关人员的参考分析工作提供更加准确的判断标准。

2.2代表性要求

环境监测工作采用的一般方式是，在定点采集数据进行周期性分析处理，由于不可能对环境中各个点位都进行全面的检测，因此要求监测的部分点位在整个环境中具有较高的代表性，能较为客观地作为大环境的代表数据进行分析。在对工厂排放指标的检测中，要保证监测设备在集中排放口上，能较为客观地反应企业的排放事实。监测数据的代表性需要对监测的选址点进行详细的预先考查。

2.3准确度要求

准确度要求是数据测量中必然的基础要求，在准确度方面，要求测量的数据和实际的数据保持较低的误差标准。高准确度的数据，是现代环保监测管理工作开展的基础保障，因此相关人员要通过多种途径加强准确度的有效监测。

2.4可比性要求

数据的可比性要求提出的是，要通过环境监测相关数据能切实分析出环境变化的规律，找到环境变换的原因所在，并对此展开针对性的环境保护，达到以理论指导实践的最终效果。数据可比性一般要求是，要找到多组同一地点同一时间的数据进行周期性比对，这要求环境监测需要一个长期持久的过程进行检测管理[2]。

3、提升环境监测数据可靠性的策略分析

3.1加强现场设置检测点和采样点的科学性分析

为了保障数据的代表性，需要做好相关监测点和取样点的科学性的预先分析，这要求专业监控人员具有良好的专业素质和高度的责任做好现场的点位分析和现场采样点控制，在采点之前要详细了解行业内的基本准则以及相关的行业标准规范，在采样时要做好现场的标签管理工作，确保数据和地点的一一对应。由于我国的环境监测工作的起步较晚，并且国内环境监测点周边环境因素各不相同，因此尚未建立起具有较高普适性的选点采样参考准则，这需要行业从业人员做好经验积累，在新环境中善于以灵活的经验思维处理相关问题。比如在监测区域内的大气平均数据指标时，不能过于靠近具有明显排放源的地点，像是在道路旁边容易受到机动车排放的影响，其数据就不能作为该地区的平均大气数据指标。

3.2注重以多种方式提升数据的准确性

环境数据的准确性受到诸多因素的影响，包含了监测设备、分析手段以及数据处理方法等多方面的因素的客观影响，因此在进行准确性保障时，要善于消除各个影响因素努力提升其准确性。

在设备方面，要加强现代监测设备的相关研究，从国际水平来看，我国的许多环境监测手段都和西方具备较大的差距，其中像是激光测量仪、原子吸收测量仪、等离子体发射光谱测量仪等仪器方面是处于一个技术空白的状态。而传统的干法和湿法空气测量仪器存在较多的问题，比如测量精度不理想，循环利用率较低，自动化水平差，监测中收到人为操作影响结果的可能性较大;另外在水源、土壤测量方面，我国的现代监测分析实验室数量少，规模有限，在测量时难以应对大量的样本，这不仅直接降低了测量精度，数据少还会让数据的综合性有所下降。因此在设备方面要给予高度重视，切实做好设备上的更新和优化[3]。

在测量手段方面，要善于消除人为操作在操作方面导致的测量数据的准确性不足的问题，比如采样气体的密封标准不够，测量过程中因为人为操作导致的样品污染的问题等。在改善人为操作引起的测量精度不足的问题上，要做好各环节人员操作专业度的提升，在坚持实事求是的原则下，以高度爱岗敬业的态度面对自己的日常工作，努力加强自身的专业理论知识学习，在遵守基本操作准则的同时努力创新，致力于开发出一些更为有效的操作手段和监测方法提升数据的准确性。

在数据处理方面，要做好数据的筛选和数学处理方法控制，如果发现数据存在明显的偏大或者偏小的问题，要重新核实监测过程，确保数据测量的准确性。在进行同一地点的多样本数据处理时，可采用求平均值的方式提升其准确性，这也是提升数据代表性的一种手段。

3.3利用现代计算机数据处理系统加强数据的可比性

现代社会就是数字时代，在监测处理数据上要善于利用现代计算机设备辅助处理，提升数据的周期性和持久性监测，以现代计算机模拟系统自行进行比对，在条件允许的情况下，还能自行对数据进行异常处理和智能分析，从相关指标的变化快速锁定环境变化的根源所在，这可大大节省环境监测中的人力成本。

在建立数字化监测系统时，要做好数据的传输处理平台的搭建，同时注重智能化分析编程核心的搭建，在数据显示上，将得到的数据以图的形式呈现，自动收集往日或者往年同一时间同一地点的数据进行比对，大大提升环境监测数据的可比性，从而为相关人员提供更直观的数据参考。

结语

环境监测数据是我国现代化低碳环保理念建设中重要的基础支持，加强环境监测数据的可靠性的提升，要善于从专业知识角度、设备研发方面、经验累计指导和现代计算机数据处理等多方面出发，全面提升数据在现代建设中的指导意义。

参考文献

[1]吉祝美.环境监测中综合分析与发展[J].能源与节能，2012，84（9）：63-64.

[2]杨飞.环境在线监测技术的发展与展望[J].能源与节能，2013（11）：135-158.

[3]赵婷.加强环境监测全过程质量管理提升环境监测水平[J].大科技，2019（12）：271-272.

卞新智（1992-），男，民族：汉，籍贯：江苏，助理工程师，学历：本科，单位：启东市清源环境检测技术有限公司，研究方向：环境监测