丁毅涛

摘 要：数据挖掘技术作为大数据分析的有效工具已被广泛地引入高校相关专业的人才培养中。本文旨在对数据挖掘课程的现状进行分析，并针对目前存在的问题，从思想认识、内容课时安排、教学理念和方法、学习效果评价等各方面对课程教学改革进行探索，以更好地培养学生学习兴趣，提高学生学习积极性，使学生具备数据挖掘方法处理实际问题的能力。

关键词：数据挖掘;教学改革;案例式教学法;能力培养

Exploration of Data Mining Course Reform in the Era of Big Data

Ding Yitao

School of Science Xi Jing University ShaanxiXian 710123

Abstract：As an effective tool of big data analysis，data mining has been widely introduced into the personnel cultivating of related majors in universities.The purpose of this paper is to analyze the current situation and existing problems of data mining course.And the educational reform is explored from the aspects of the ideological understanding，the content and class hour arrangement，the teaching idea and method，and the evaluation of learning effect in view of the existing problems。Through a series of measures to better cultivate students' interest in learning，improve their learning enthusiasm，and finally enable students to have the ability to deal with practical problems with data mining methods.

Keywords：data mining;educational reform;case teaching method;ability training

隨着大数据时代的到来，使得人们收集数据的能力也越来越强，从而关于大数据的处理问题也被越来越多的人所关注。为了从海量高维数据中挖掘出重要信息，进而寻找出其内在规律或趋势，并为人们的生产生活提供决策，数据挖掘技术的出现为解决这一类问题提供可能。在高校教学过程中，数据分析相关专业为了培养相关领域的人才均开设了数据挖掘课程。但是，当前数据挖掘课程教学过程中普遍存在诸多问题。为了提高教学质量，培养学生使用数据挖掘知识解决实际问题能力，提高学生就业竞争力，结合前沿的思想和理念对数据挖掘课程进行深入分析和深度改革，以提高人才培养质量是该课程当前面对的主要问题。

1 数据挖掘课程简介

数据挖掘是统计学与计算机科学等多个学科相互结合的综合性交叉学科，主要涉及统计学、机器学习、数据可视化技术、数据库和数学建模等多个方面且应用性较强的技术领域，并且数据挖掘技术在电子商务、互联网金融、生物医学、脑神经科学和压缩遥感等众多应用领域有着广泛的应用。……