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机器视觉与烟支缺陷自动检测技术的融合模式研究

2021-09-13张月华

无线互联科技 2021年10期
关键词:机器视觉

张月华

摘 要:烟支缺陷自动检测技术设计与开发涉及机器视觉、图像处理、模式识别等研究课题。在烟支加工与生产过程中,由于多种客观原因使烟支成品中出现各种残次品,例如烟支缺失、烟丝空陷等。为保证香烟产品质量,必须加强烟支成品检测,避免残次品流入市场。文章基于烟支质量为研究导向,利用机器视觉展开系统规划,对烟支缺陷自动监测系统进行简述,说明此系统的应用特征,并详细表述出机器视觉与烟支缺陷自动检测技术融合系统的设计方案。

关键词:机器视觉;自动监测系统;烟支缺陷;图像数据

0    引言

烟支产品制备过程中,由卷接机传送至包装线的烟支会在各种因素的影响下出现残缺问题。为进一步规范烟支成品的质量,有必要在包装线上安装能够识别残次缺陷的检测装置,以判断筛除成品中的残次烟支。在烟草生产加工领域中,机器视觉技术的运用范围越来越广,其主要作用在烟支外包装的外观质量检测与制丝的异物检测过程中,而专门作用于烟支检测的视觉系统应用较为匮乏。考虑到机器视觉技术的不断完善与成熟,将其融入烟支自动检测也成为提高烟支成品质量的有效手段。

1    系统应用概述

通过机器视觉与烟支缺陷自动检测技术的融合,设计规划出一个能够对烟支进行空头检测的系统。该系统能够在检测出残次烟支的同时,将剔除信号传输至包装机组的控制系统中,由包装机组控制系统将装有残次烟支的烟包位置进行记录,并在到达剔除口出将其移除。……

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