金保华 李艳 吴怀广

摘  要： 服装具有很强的组合搭配模式，用户很难判断其选择的衣服是否是一种较好的搭配组合，利用智能服装搭配技术对人类的搭配性概念建模，可以解决这个问题。由于服装搭配不仅涉及两件或两件以上的衣服，而且与个人偏好紧密相关，在深度学习背景下，服装智能搭配技术也不断地得到改善。通过对近几年文献的梳理，文章介绍了现在的服装搭配方法，并指出个性化服装搭配方法将成为未来的研究热点。

关键词： 服装搭配技术; 个人偏好; 服装搭配; 深度学习; 个性化

中图分类号：TP391.4          文献标识码：A    文章编号：1006-8228（2021）08-27-05

Overview on the outfit compatibility

Jin Baohua， Li Yan， Wu Huaiguang

（School of Computer and Communication Engineering， Zhengzhou University of Light Industry， Zhengzhou， Henan 450000， China）

Abstract： Clothing has a very strong combination and collocation mode， and it is difficult for users to judge whether the outfit they chosen is a good combination. Modeling the humans concept of compatibility with intelligent clothing matching technology can solve this problem. Because a compatible outfit not only involves two or more pieces of clothing， but also closely related to personal preferences， and in the background of deep learning， intelligent clothing matching technology has been constantly improving. By sorting out the literature in recent years， this paper introduces the current methods of clothing matching， and points out that the personalized outfit compatibility will become a research hotspot in the future.

Key words： clothing matching technology; personal preferences; outfit compatibility; deep learning; personalized

0 引言

服装在人们的生活中扮演着重要的角色，然而并不是每个人都有很强的时尚敏感度。随着深度学习的发展，用户可以借助服装智能搭配技术找到一套搭配的服装。根据中国服装协会发布的《中国服装行业发展报告》[1]中的网络服装销售数据增长22%，由于网络服装市场的快速发展，越来越多与服装相关的研究也随之展开，特别是服装搭配。如今用户的需求越来越个性化，如何根据用户的需求搭配一套搭配的服装，这是服装搭配技术面临的一项挑战。

本文主要对近几年的研究文献进行分析比较，在此基础上，对服装个性化搭配的研究前景进行了展望，旨在为从事服装搭配的研究者提供参考，以期望服装搭配方法能在学术界进一步的发展，为用户提供更好的搭配策略。

1 基于深度学习的服装搭配