李伟伟 柳欣 李香英 李保田

摘  要： 针对数据结构课程教学中存在的理论抽象、难以理解、传统教学效果不佳等问题，在学习动机理论的内部动机、成就动机理论、耶克斯-多德森定律曲线、自我效能感和归因理论的指导下，开展数据结构课程的问题驱动教学研究。提出五项旨在提升学习动机的改进措施，针对每项措施，提出具体的问题设计。教学实践表明，这些措施大大提高了学生的学习积极性。

关键词： 学习动机理论; 数据结构; 问题驱动教学; 自我效能感; 归因理论

中图分类号：G40          文献标识码：A     文章编号：1006-8228（2021）08-124-03

Problem driven teaching of data structure course based on Learning Motivation Theory

Li Weiwei， Liu Xin， Li Xiangying， Li Baotian

（Department of Information Engineering， Shandong Youth University of Political Science， Jinan， Shandong 250103， China）

Abstract： Aiming at the problems that abstract theory， incomprehensibility and poor traditional teaching effect in the teaching of data structure course， under the guidance of Learning Motivation Theory， which includes the Intrinsic Motivation and Achievement Motivation Theory， curve of Yakes Dodson Law， Self-Efficacy and Attribution Theory， etc.， the research of problem driven teaching for data structure course is carried out. Five improvement measures to enhance learning motivation are put forward， and specific problem designs are proposed for each measure. Teaching practice shows that these measures greatly improve the students' learning enthusiasm.

Key words： Learning Motivation Theory; data structure; problem driven teaching; Self-Efficacy; Attribution Theory

0 引言

数据结构是计算机学科的核心课程，是计算机专业后续算法分析等课程的基础，主要用于处理非数值计算问题。该课程内容繁多、理论抽象，传统教学方式往往难以取得理想的效果。2011年，张铭等人[1]指出数据结构与算法课程方案以问题求解为导向，贯穿数据结构理论、抽象和设计三个形态，强调围绕抽象数据类型的有效表达，建立数据结构的逻辑结构、存储结构和运算的有机联系。2016年，范雅惠等人[2]提出将计算思维与问题驱动教学模型结合起来，构建一种融入计算思维理念的问题驱动教学模型。2018年，杨武等人[3]建议以教师为主导、学生创新团队为主体、企业工程师协同构建案例，形成可用于课程设计的大案例。但是，已有研究尚未对学生的学习动机予以充分的关注。本文围绕数据结构教学中存在的若干问题开展针对性的问题驱动教学研究。……