赵云洁

摘要：在中职学校中，汽车维修专业作为传统专业，历史悠久、设置学校数量多、可借鉴经验范围广，始终带动和反哺中职学校的专业发展进程和学校整体建设的持续推进。在新时代背景下，中职学校的汽修专业如何沿袭传统并且进行创新改革、实现转型，是一项关键命题。运用数据挖掘相关技术，针对现状下中职学校汽修专业的困境进行反馈，并且针对问题提出未来创新发展的路径，进而带动该专业的全面升级。

关键词：数据挖掘;中职学校;汽修专业;创新

中图分类号：G718    文献标识码：A    文章编号：1672-5727（2021）07-0042-05

一、数据挖掘技术运用于中职学校汽修专业研究的必要性

（一）数据挖掘技术的广泛运用

数据挖掘技术是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程，该项技术起源于从数据库中发现知识，其主要功能是用于指定数据挖掘任务中要找的模式类型。數据挖掘任务一般可以分为两类：描述和预测。它首次出现在1989年 8月在底特律举行的第十一届国际联合人工智能学术会议上。运用的时间较为久远，并且运用范围较为广泛。

迄今为止，对关系数据库和事务数据库进行数据挖掘和知识发现的研究己经取得了一定的进展，最有影响的发现算法有：加拿大西蒙·弗雷泽（Simon Fraser）大学詹（J. Han）教授的概念树提升算法、IBM的R算法等等。目前，国内的许多科研单位和高等院校开展了数据挖掘和知识发现的基础理论及应用研究。

数据挖掘技术具有较多优点。……