深度学习研究综述
2021-08-12张菊郭永峰
教学研究 2021年3期
关键词:深度学习
张菊 郭永峰



[收稿日期] 2020-07-27
[基金项目] 山东省专业学位研究生教学案例库建设项目(SDYAL18075)
[作者简介] 张菊(1996—),女,山东泰安人。硕士研究生,主要研究方向为生物学课程与教学论。 *[通信作者] 郭永峰(1967—),男,山东汶上人。硕士,副教授,硕士生导师,主要研究方向为生物学课程与教学论。
[ 摘 要] 信息时代对公民素质提出了更高的要求,培养学生的深度学习能力势在必行。通过文献分析法、内容分析法和比较法,从深度学习的文献分析、内涵、特征、教学策略、评价5个方面出发,对深度学习的相关文献进行梳理,总结与分析深度学习研究中存在的问题并提出展望。展望主要包括:建立完整的理论体系,使深度学习的理论由浅层研究走向深度研究;深度学习应与信息技术相结合,以降低操作成本并提高效率;更加重视对教学策略的研究,丰富深度学习教学策略;建立完整的评价体系,以促进学习者的学习;注重跨领域研究与多学科合作,以拓展深度学习研究领域。
[ 关键词] 深度学习;文献分析;内容分析;研究展望
[ 中图分类号] G642.4 文献标识码] A [文章编号] 1005-4634(2021)03-0006-06
随着信息时代的来临,学习者可以通过许多渠道获取信息。同时,社会要求公民能够掌握精准的信息,并具有处理这些信息的能力,以服务于当代社会。这表明,只注重知识记忆的浅层学习已无法满足当代人们的需求,而在理解知识的基础上,以提高学生的问题解决和知识迁移能力为目的的深度学习越来越受到人们的欢迎[1]。……
登录APP查看全文
