[收稿日期] 2020-05-12

[基金项目] 教育部人文社会科学研究青年基金项目（18YJC880062）

[作者简介] *娄元元（1983—），女，河南潢川人。博士，讲师，硕士生导师，主要研究方向为课程与教学论。

[ 摘 要] 数据驱动教学决策在美国教育领域备受关注，已经成为了改进教学的重要驱动因素。美国中小学教师收集数据的类型主要有人口统计数据、过程数据、学习评价数据、感知数据等;数据驱动教学决策的过程包括收集数据、分析数据、阐释数据、运用数据制定决策;影响数据驱动教学决策的因素主要有数据基础设施不足、教师数据观念的限制、学校数据文化的缺乏以及数据素养教育缺乏。鉴于此，美国采取了建立高质量数据管理系统，制定相关数据政策，培育学校数据文化，开展教师数据素养教育等重要举措，以促进教师有效运用数据驱动教学决策。

[ 关键词] 数据;教学决策;教学改进

[ 中图分类号] G639 文献标识码] A [文章编号] 1005-4634（2021）03-0073-06

大数据时代，数据对教师教学决策具有重要价值。我国《国家教育事业发展“十三五”规划》指出，要“利用大数据技术开展对教育教学活动和学生行为数据的收集、分析和反馈，为推动个性化学习和针对性教学提供支持”。 随着我国各级教育数据库的逐步建立，中小学教师面临如何利用数据制定教学决策，促进教学改进的巨大挑战。美国在数据驱动教学决策方面积累了丰富的经验，取得了较好的效果，其数据驱动教学决策的推进举措可资我国借鉴。

1 数据驱动教学决策的内涵