汪洪桥 蔡艳宁

摘  要：作为计算机相关专业硕士研究生阶段的一门重要课程，人工智能课程具有理论和实践并重、创新性强、应用广泛等特点，适合用于培养研究生科研能力和科研思维。文章分析了人工智能课程的特点和存在的问题，探讨了以该课程为载体，以培养研究生的科研能力为目标，从理论授课和实践教学两方面入手的研究型教学及其实施方法。

关键词：人工智能;科研能力;研究型教学

中图分类号：G640       文献标志码：A          文章编号：2096-000X（2021）12-0105-04

Abstract： The course Artificial Intelligence， an important course for graduate students of computer related majors， is characterized by equal emphasis on theory and practice， strong innovation and wide application. It is suitable for cultivating graduate students' scientific research ability and thinking. This paper analyzes the characteristics and existing problems of Artificial Intelligence course， and discusses the research-oriented teaching and its implementation method， which takes the course as the carrier and aims at cultivating the scientific research ability of graduate students， from two aspects of theoretical teaching and practical teaching.

Keywords： Artificial Intelligence; scientific research capacity; research-oriented teaching

人工智能课程是为我校计算机相关专业研究生开设的一门重要的专业基础课，它在整个专业教学体系中起到奠基的作用，由于该课程涉及到的应用领域广，具有一定的理论深度，非常适合于培养学生的科研思维。因此，本文将从理论和实践两个角度探讨如何在人工智能课程中有效地实施研究型教学。

一、人工智能课程的特点和教学中存在的问题

人工智能（Artificial Intelligence， AI）课程是以人工智能的基本概念、基本原理及应用为基础，解释如何用机器智能来对信息进行标示、推理、证明、识别、理解、学习、规划、诊断等智能活动的科学。人工智能相关技术的研究一直处于信息技术的前沿[1-2]。目前，不少研究方向和技术，如自然语言理解、模式识别、机器学习、数据挖掘、智能检索、机器人技术、人工神经网络、深度学习的成果已经进入医学、遥感、工业生产、军事、生物特征识别、气象预测等诸多领域[3-4]，给人们的工农业生产和工作生活带来了极大的便利。……