于兴甲

摘 要 大数据时代的悄然来临影响了社会的发展趋势，尤其对于相关学科专业对都产生了一定的影响。依靠着大数据的分析基础，统计学的发展也迎来了机遇与挑战。本文拟从理念建设、师资建设、教学内容、考核评价等几个方面探讨统计学的课程建设，以促进统计学课程的发展创新。

关键词 统计学 课程建设 大数据 高职教育 财管类

中图分类号：G712                                   文献标识码：A    DOI：10.16400/j.cnki.kjdks.2021.03.029

Construction of Statistics Course for Financial Management Majors

in Higher Vocational Colleges in the Era of Big Data

YU Xingjia

（Liaoning Jianzhu Vocational College， Liaoyang， Liaoning 111000）

Abstract The advent of the era of big data has affected the development trend of the society， especially for related disciplines. Relying on the analysis of big data， the development of statistics also ushered in opportunities and challenges. In order to promote the development and innovation of statistics curriculum， this paper discusses the construction of statistics curriculum from the aspects of concept construction， teacher construction， teaching content， assessment and evaluation.

Keywords statistics; course constructions; big data; higher vocational education; financial management

在大數据时代背景下，高职院校的统计学教学面临着机遇与挑战，统计学教学的应用性为统计学的核心内容，因此新时代教学要紧随时代变化，如何依托大数据基础，完成统计学课程建设，以便符合高职院校人才培养目标，将成为新的研究课题。

1 现状分析

1.1教学理念与模式

当前我国高校统计学教学中，教师往往关注课程建设的知识本位而忽略了人本位，教师是教学过程的主体，以说教形式传授知识，而学生也是沿袭高中学习方法，边听边记。整个学习过程沉闷无味，缺少课堂的灵动性。

1.2师资情况

当前的统计学教师以老教师居多，师资队伍单薄，虽然课堂教学经验丰富，理论水平高，但偏爱于传统的教学方式，知识结构单一，缺少大数据技术理论与技能，与实际生活与社会实践脱节。启示教学少，缺乏信息化手段，实践操作训练较少。

1.3教学内容方面

统计学主要包括数据收集、整理和分析，其中数据分析为统计中的核心内容，而当前教学侧重于理论教学，在理论推导和计算过程中花费大量时间，而高职学生基础知识水平较低，不擅长理论学习。相较于知识理论，绝大多数学生更喜欢案例分析。而教学中的案例往往是多年前一直采用的案例，枯燥无味，结构简单，吸引力小。

1.4考核评价方面

目前统计学考核方式采用平时成绩（20%）+闭卷考试（80%）。这样的考核强调了基础理论知识，缺乏实践，无法考量学生对统计学技能的掌握。

2 课程建设

通过前期对教师和学生的调查，可知当前统计学课程没有完全匹配高职教学中的培养目标，对素质教育也缺少促进作用。结合大数据时代背景以及高职学生自身特点，针对统计学课程教学中的现状问题，需对当前的统计学课程进行改良，重新构建符合高职教育素质目标的统计学课程。

2.1 理念与模式建设

突出以人为本。教师为主导，学生为主体，充分发挥学生在课程中的作用，以学生来带动课堂的活力。教师要改变以往的教学模式，可以通过小视频、微课、微视频等，彻底打破课堂的传统沉闷气氛，让课堂“动”起来，让学生“活”起来！

2.2 师资队伍建设

2.2.1教师团队

集体的力量是最大的。根据教师的教学特点和知识结构层次，打造合理的教师团队，好的团队通过通力合作，可以彰显课程建设的效度。

2.2.2大数据与信息化

大数据时代下，教师需要提高自身的信息化能力，提升大数据理论与技术水平，根据当前社会的技术发展，拓展自己的知识面，纵向挖掘专业知识深度，横向拓展相关知识水平与视野，与时俱进，构建全方位、多学科交叉的立体专业课程体系。

2.2.3可持续发展。高水准的师资梯队是统计学课程建设的关键和保证。为了使课程建设可持续发展，需扶持中青年师资队伍建设，参加理论前沿的师资培训，丰富阅历与教学经验，提高教学能力。

2.3 教学内容建设

2.3.1弱化理论，凸显应用

从高职学生的特点出发，以兴趣促教学，通过学生动手能力强的特点，突出知识体系与统计学的应用，弱化理论和计算技巧，保证学生一定的实践空间，通过学生的实际动手操作，来进一步加深对基础知识和统计学系统理论的理解。

2.3.2寓教于乐，融入大数据

通过调查，学生更喜欢生动有趣的案例，这样的案例更能吸引学生，提起学生的兴趣，使学生能在轻松愉悦的心情中掌握复杂的统计学理论知识。在案例中加入大数据元素，使其更贴近生活。在当今数据爆炸的时代，大数据已经影响到学生生活的方方面面，大数据元素的出现足以吸引学生的关注，从而激发学生的学习兴趣，学生能充分利用计算机等现代化工具以及借助SPSS、SAS软件实现对大数据的统计处理和统计分析。

2.4 考核评价

合理的考核评价方式能比较准确的衡量学生知识掌握程度以及能力水平，虽然以往的闭卷考试方式可以真实反映学生学习情况，但多数学生希望减少闭卷考试在综合成绩中所占比重，笔者提出以下考核评价方式。

统计学课程最终成绩由平时成绩（30%）+期末测验（论文）（50%）+实践操作（20%），即减少闭卷考试所占比重，增加平时成绩比重。平時成绩由出勤（5%）+作业（15%）+案例（10%）赋分形式见表1。

这样的考核方式的优势在于：（1）提高平时成绩比重，使学生意识到日常学习态度和知识积累很重要。这有益于培养学生良好的学风。（2）突出实践操作，只有通过实践操作，书本上的理论知识才能付诸实际，既验证了理论的正确性，也锻炼了实践操作，实现理实一体。（3）案例分析用于培养学生的分析问题和解决问题的能力，能充分锻炼学生知识的综合应用，优秀的案例还可以让学生拓展学生思维，充分发挥主观能动性，将统计学知识与实际生活相结合。（4）选择期末测验包含学生对基础知识的理解掌握应用，选择论文是一次完整的统计调查，学生的实践能力和知识运用将得到结合，从思路设计到后期实施，最后到论文撰写，锻炼了学生的实践动手和团队协作能力，在写作方面学生也会提高。

表1

3 结语

统计学的应用范围几乎覆盖了社会中的各个领域。统计学与众多学科都有着一定的渗透和交叉。统计学与大数据进行有机融合，以及统计工具的应用使得统计学科的理论和方法得到长远发展。大数据背景下，统计学教学要面临新的挑战，教师要不断的学习，了解社会发展情形，提高知识水平和业务素质，开创新的教学方式方法，培养更多为社会服务的高素质技能型人才。

本文系2020年辽宁建筑职业学院校级教科研项目“大数据时代下的高职院校财管类专业统计学课程建设研究”编号：JZXYKT-202039

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