王振辉

摘要：该文主要以数据可视化技术在高校学生管理中的应用研究为重点进行阐述，首先分析高校学生管理中应用数据可视化技术的背景，其次介绍高校学生管理工作现状，再次阐述数据可视化技术在高校学生管理中的应用基础，包含BI数据可视化、明确学生管理目标，最后从展示浏览、统计研究、辅助决策几个方面深入说明并探讨高校学生管理中应用数据可视化的途径，继而发挥数据可视化技术的存在效用，增强高校学生管理工作的质量，旨意在为相关研究提供参考资料。

关键词：数据可视化技术;高校;学生管理;应用思考

中图分类号：TP311      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）34-0032-02

要想把信息数据准确与全方位地传递给相关用户，常规模式下的繁杂表格应该在数据可视化技术的支撑下转为简便的图形符号，同时把不容易发现的信息进行关联，找到全新的信息发展规律科学利用，挖掘内部价值。图形化处理信息的方式可以更为有效地体现关键信息，彰显数据结构中的内在规律，使得用户深刻地分析数据信息，促进数据可视化技术的运用。高校学生管理工作中，如何借助数据可视化技术强化学生管理成效，需要高度思考，为此笔者进行具体的研究。

1 高校学生管理中应用数据可视化技术的背景

针对可视化技术，以宏观可视化、设备可视化与信息可视化三个部分为主，宏观可视化主要是在一定条件下按照时间变动，对目标实体实施观察与计算，直观地呈现宏观态势，便于体现信息数据整体运作的特征。设备运行可视化主要是依托图像以及三维动画，将其和实体模型融合在一起进行体现的可视化过程，使得决策者全面分析设备性能和运作形式，增强管理质量。信息可视化主要是依托可视化图表具备的清晰特征应用在教育教学、市场营销和商业等各个行业[1]。

与此同时，针对高校的教育教学情况，借助数据可视化技术找到教学潜在问题，增强教学水平。每一所高校都要尽可能地引进网络平台研究学生在线学习行为，在通过数据可视化技术深层次分析教育海量信息过程中，强化师生对信息数据的掌握。以精准地分析学生管理数据为前提，应该创设数据信息库，给予多样化的信息格式与结构加以统一化加工，给予信息研究提供数据支持[2]。现阶段，学生信息数据库内保存的大多数情况仅仅是学生成绩，无法给师生和教务管理工作者提供全方位数据，在专业课程设置、教师资源配置与学生学习成绩等方面的专业性指导性不够凸显，所以要加大力度进行数据可视化体系建设，从根源上做好高校学生管理工作。

2 高校学生管理工作现状

以往的思维模式下，高校学生管理按照规章机制以及教师说教进行，学生多种类型的信息价值无法被充分挖掘。高校诸多学生管理人员受到专业技能和素质的影响，不能深入运用学生管理信息，或者一些数据信息被忽视，没有与时俱进地进行数据研究和学生思想情况掌握，这样在遇到问题的情况下无法及时处理学生管理工作，不能保障通过科学技术手段促进学生个性成长。

现有的高校学生管理体系以业务管理单位为主，注重院校事务的处理、信息维护处理和过程管理，针对师生来讲可以查询的学生信息量不足，缺少学生管理支持力度，不能保障学生成长动向的实效性掌握[3]。以往的学生管理体系表现出数据信息的静态化管理特征，可是静态信息数据并不是全面的，因此要更多关注动态行为数据信息。大量信息存在于业务体系内，包含教务体系成绩体系、图书借阅体系和校园卡消费体系以及课程平台体系等，因此在学生管理期间要挖掘每一个业务体系获取信息，真正地将学生管理信息运用在实处。除此之外，以往的学生管理者对相关信息进行查阅，花费大量的时间与精力进行信息统计，定性的研究学生群体行为变化倾向，不能保障学生管理工作的及时性与精准性。高校管理者在明确政策方针期间，不管是专业设置、人才引进，还是教学计划与图书设备的购入等，都缺少细节把控，不能保障高校硬件和软件设施的高效建设，可以说数据信息的深入挖掘是至关重要的。在高校学生管理工作内容的扩展背景下，多元文化的出现和融合促使学生管理工作更为复杂，所以新时期下要借助数据可视化技术整体学生信息，为高校学生全面发展奠定基础。

3 数据可视化技术在高校学生管理中的应用基础

1）BI数据可视化。BI数据可视化也是BI数据表现，将报表、图形与关键绩效指数为主，给人们提供原始信息之间的复杂关联，借助可视化平台进行访问以及信息交互[4]。对于SPA、Microsoft、IBM等软件企业的BI工具的研究，微软在BI系统开发和应用上存在着更多的优势，可更好地进行高校信息处理与可视化处理。所以在学生信息可视化加工过程中，要挑选BI技术以及MS技术辅助高校学生管理工作。

2）明确学生管理目标。高校学生管理工作中，应该科学的研究学生整体信息数据，给予师生提供便捷化查询的服务，适应各个单位的业务管理要点，全面帮助高校领导进行科学的决策。学生领导充当上层决策者的身份，需要规范化地制定院校发展目标，顾及院校发展的整体化。学生管理单位的领导扮演中层决策者的身份，对学生管理工作进行中短期目标与管理方案的制定[5]。学生管理单位的职工和辅导员都是业务管理实施者，应做好学生日常管理工作，留意学生管理的所有细节。

4 高校学生管理中应用数据可视化的途径

高校学生管理过程中，利用数据可视化平台加以业务体系、信息文件的转换，最终形成可以被用户直接应用的数据，数据可视化的应用途径如下。

1）展示瀏览。数据可视化技术的应用，按照院校、院系、年级、专业、班级与学生个体的顺序进行呈现，具体化表明院校学生数量和每一个班级中学生的组成情况，还包含没有正常毕业的学生数量。数据可视化体系获取学生自身的基础信息和日常行为表现。具体而言有基础成长信息、学习成长经历、家庭组成成员、政治面貌、学生效果、综合评价、荣誉处分、证书考级、财务数据、校园卡消费和图书借阅等[6]。利用数据可视化技术从学生各个科目的学习成绩入手判断学生现有的学习能力，从校园卡实际消费情况判断学生家庭经济水平，便于精准分析学生是否属于贫困生的条件，不只是给学生服务，动态掌握学生成长变化，还可以通过“一站式”的理念得到学生在校数据，便于辅导员全方位地分析学生发炸方向，及时找到问题与处理问题。

2）统计研究。对于高校学生管理工作中运用数据可视化技术，围绕信息仓库与可视化研究技术，给予信息数据加以统一的利用，获取院校实际校园卡消费排行、院校学生上网时间等数据模型，结合具体经验拟定临界值加以多次修正，若数值提升到临界范围，数据化系统会自动出现警报，对应管理工作者可以得到微信消息，判断学生是否存在异常行为。比如学生不在院校的情况，对校园卡消费和网络运用两个信息监控点为基础，学生持续几天都没有产生网絡运用记录与校园卡消费记录，初步分析学生不在学校，对相关的学生信息汇报给辅导员，辅导员继而和病假学生名单、事假学生名单以及实习学生名单加以比较，切合实际地了解学生动向[7]。每一种类型的学生预警都可以凸显学生管理重点，提高院校管理的积极性，有的放矢地开展学生管理工作。

除此之外，运用数据可视化技术，在采集信息期间，院校学生的动态更新赋予信息数据具备更多的准确性，院校学生管理单位以及管理者科学地研究学生成长信息，缓解基层辅导员的学生管理压力，减少辅导员学生管理的工作量，使得信息获取的成效更高。站在信息数据的共享层面，院校的每一个学生管理单位都能够实效性地进行信息享用，加快单位和单位之间的协调与沟通效率。站在信息统计研究的视角下，综合管理学生整体信息，给学生管理者的个体管理带来参考条件，对领导层决策起到辅助作用，制定适合学生学习与发展的目标以及政策，有助于高校学生管理工作的质量提高。

3）辅助决策。不仅是信息浏览与统计研究，数据可视化技术还具备一定的辅助价值，利用网络信息监控结构，保障网络运用的均衡性与科学性，分析消费行为分析餐饮店的实际价格和服务能力，监管餐厅价格变化，改变以往业务系统不协调的问题，解决信息孤岛现象。对高校管理工作起到简化作用，突破高校学生数量多、基层学生管理者比例失衡的局限性，避免出现学生管理盲区，整合教育教学资源，立足于院校的发展情况提供参考信息[8]。

5 结束语

综上所述，高校学生管理过程中要及时运用数据可视化技术，突破以往高校学生管理工作的不足，保障学生相关信息可以通过此种技能能够动态化被监督，院校管理者和辅导员分析高校学生成长情况，及时找到问题处理问题。通过数据可视化技术提供学生信息数据，给予学生管理工作提供可靠的信息支撑，院校领导者正确地进行管理决策，推动学生管理工作进程，便于高校长久经营和建设。

参考文献：

[1] 林慧君.高职高专物流管理专业学生就业数据可视化分析[J].科教导刊（上旬刊），2020（4）：188-192.

[2] 沙丽瓦尔·阿里木，迪娜·哈力亚斯哈尔.基于数据可视化工具的电大学生学习成绩评价研究[J].新疆广播电视大学学报，2020，24（2）：7-11.

[3] 余乔艳，邓陈亮.基于大数据的青少年学生体质健康智慧服务体系构建研究[C]//第十一届全国体育科学大会论文集.南京，2019：6535-6537.

[4] 周杰.大数据背景下GIS可视化在高校信息化建设中的应用探索[J].现代职业教育，2019（16）：48-49.

[5] 刘睿凡，宦涛，游学军.数据可视化在高校互动教学平台中的研究与应用[J].花炮科技与市场，2019，25（4）：177.

[6] 王娜.项目式教学在《数据可视化》课程中的应用探讨[J].图书情报，2019（10）：1-3.

[7] 陆汝华，李亚兰，文波，等.教育大数据中大学生幸福感影响因素的提取模型[J].电脑与信息技术，2020，28（3）：57-59.

[8] 毕瑶家.高校学生能力评价模型的研究及应用[D].青岛：青岛科技大学，2020.

【通联编辑：唐一东】