谢优平，屈伟军

摘 要 作物长势信息反映作物生长的状况和趋势，是农情信息的重要组成部分。本文面向农业保险的工作需求，采用面向对象和深度学习的方法，将国产高分卫星数据应用于油菜长势遥感监测，建立“卫星遥感+农业保险”的技术创新应用。同时，结合地理国情监测、农村土地承包经营权等地理空间数据成果，构建“按地块、按户”的精准监测模式，实现了农作物长势遥感监测从宏观尺度向微观尺度转变，为保险机构的农作物承保面积核算和科学理赔提供了有效数据支撑。

关键词 遥感监测;农业保险;深度学习;高分卫星

中图分类号： P237 文献标识码：A

Research on Remote Sensing Monitoring Method of Rape Growth Condition for Agricultural Insurance

Xie Youping ， Qu Weijun

（The Second Surveying and Mapping Institute of Hunan Province， Changsha Hunan 410114）

Abstract： Crop growth information reflects the status and trends of crop growth and it is an important part of agricultural information. Aiming at the work needs of agricultural insurance， object-oriented and deep learning methods， was employed domestic high-resolution satellite data to remote sensing monitoring of rape growth was applied to establish a technological innovation application of “satellite remote sensing + agricultural insurance”. At the same time， combining the results of geospatial data such as the monitoring of geographical conditions and the right to contract management of rural land， a precise monitoring model of "by plot and by household" was established the transformation of remote sensing monitoring of crop growth from a macro-scale to a micro-scale was realied. It provides effective data support for the crops of insurance institutions area accounting and scientific claims .

Keywords： remote sensing monitoring; agricultural insurance; deep learning; high-resolution satellite

中国是一个农业大国，也是自然灾害尤其是农业灾害频发且灾情严重的国家之一，农业保险补偿已成为农民灾后恢复生产和灾区重建的重要资金来源[1]。随着农业保险规模扩大，农业保险经营面临着信息不对称、道德风险和理赔效率等问题，严重制约了农业保险经济补偿、资金融通和社会管理职能的发挥[2]。而卫星遥感技术可将保险标的空间化，为承保和理赔工作提供空间数据和分析管理支持。以遥感技术支持下的农业保险模式创新应用能够有效促进农业保险模式的转变，提升农业保险的风险管理水平，切实推进农险服务转型。

目前，国内外学者对农作物长势遥感监测主要集中在种植面积提取方面，应用国产高分系列卫星遥感数据进行农作物长势监测方面的研究较少，采用的数据源为空间分辨率较低的多光谱和高光谱数据，且主要以宏观监测尺度为主[3-5]。……