郑兰琴 张璇

摘要：协作学习活动的设计和优化无论在理论还是实践层面都是一大难题。目前，主要存在重结果轻过程、重经验轻数据、数据来源单一、不重视设计、优化体系不完善等问题。事实上，基于多源数据的设计与优化才能使得协作学习达到理想的效果。该文提出基于数据驱动的协作学习活动设计和优化策略，并通过六次协作学习活动探索如何科学设计并优化协作学习活动。采用的数据来源包括协作学习设计方案的数据、设计与实施的一致性、协作学习实施过程中信息流的属性以及协作学习结果四大类11个指标。优化策略包括优化任务设计、提供多元媒体类型、设计不同难度的目标和任务、设计认知和元认知脚手架、搭建协作共享环境、明确交互规则等。研究结果表明，优化后的协作学习活动较优化前在方案质量、设计与实施的一致性、协作学习的信息流属性以及协作学习结果均有显著提升。

关键词：协作学习;活动设计;以设计为中心的研究;数据驱动;优化策略

中图分类号：G434

文献标识码：A

文章编号：1006-9860（2020）06-0120-10

一、引言

协作学习是学习者基于共同的学习目标、以小组的形式、在一定的激励机制下将个人及他人成果最大化而合作互助的一系列相关行为。协作学习活动的设计质量从源头上决定协作学习的效果。然而，目前大多数研究注重协作学习的效果，很少关注协作学习活动的设计，再加上学习者之间的交互过程无法预知，因此，协作学习的设计成为一大研究難题。……