赵书银 莫艳红 张顺招

[摘要] 目的 分析贺州市院前急救指挥调度数据，探讨如何提升院前急救服务水平。方法 对贺州市2018年院前急救指挥调度的呼车原因、呼车地域分布、呼车时间分布、地域人口分布、气温等资料进行综合分析。结果 2018 年贺州市120 急救指挥调度中心共受理有效呼车7 417例，各乡镇（街道）年呼车数的中位数为142，均数为322，年呼车数与人口数的线性趋势（r=0.955，P<0.01）;全年呼车数按月份进行分类统计，月均为618例，大于均数的月份为1、2、12月，峰值出现在2月月份，为770例，月呼车数与月平均气温的线性趋势（r=-0.834，P<0.01）。全年呼车数按全天不同时间段（每小时）进行统计，均数为309，大于均数的时段为8：00～21：00，峰值出现在18：00～19：00为439。结论 贺州市院前急救主要的呼车原因是创伤，应重视创伤的急救。应重视人口分布、气温变化等对院前急救服务需求的影响，优先推进人口大镇急救点标准化建设，并在呼车高峰时期，做好应对措施。

[关键词] 院前急救;指挥调度;数据分析

[中图分类号] R197.3 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654（2019）06（a）-0182-04

[Abstract] Objective To analyze the data of pre-hospital emergency command and dispatch in Hezhou City， and discuss how to improve the level of pre-hospital emergency services. Methods The reasons for the call of the pre-hospital emergency command and dispatch in Hezhou City in 2018， the regional distribution of the call， the time distribution of the call， the regional population， distribution， and the temperature were analyzed. Results In 2018， Hezhou City 120 Emergency Command and Dispatching Center accepted a total of 7417 valid calls， and the median number of annual number of calls per township（street） was 142， with a mean of 322. The linear trend of annual number of car and population（r=0.955， P<0.01）. The annual number of calls was classified according to the month， 618 cases monthly. The months greater than the mean were 1， 2， and 12 months， and the peak appeared in February， with 770 cases. The linear trend of the number of monthly calls and the monthly average temperature（r=-0.834， P<0.01）. The number of calls in the whole year was calculated according to different time periods （hourly） throughout the day. The average number was 309， the time period greater than the average was 8：00-21：00， and the peak value was 439 at 18：00-19：00. Conclusion The main reason for the call in front of the hospital in Hezhou City is trauma， and attention should be paid to the first aid of trauma， the impact of population distribution， temperature changes， etc. With the needs of pre-hospital emergency services， and priority should be given to the standardization of first-aid points in population towns， and countermeasures should be taken during the peak period of the call.

[Key words] Pre-hospital first aid; Command and dispatch; Data analysis

贺州市是世界长寿市、全国第一批医养结合试点市，辖3县2区，其中的2区“120”電话由贺州市120急救指挥调度中心受理。随着经济发展，市民对自身健康的重视程度在不断提高，对院前急救服务需求也不断提高。目前，贺州市辖2区为指挥型的院前急救模式，由1个“120”指挥调度中心，4个急救网络医院（二级以上医院），22个急救点（乡镇卫生院）组成，服务人口124.59万，服务面积5 708 km2。贺州市120急救指挥调度中心于2017年年底开业，因此仅对2018年的调度数据进行分析。

1  资料与方法

1.1  一般资料

2018年贺州市急救指挥调度中心调度系统数据、工作日志数据。

1.2  方法

对贺州市2018年院前急救指挥调度的呼车原因、呼车地域分布、呼车时间分布、地域人口分布、气温等资料进行综合分析。

2  结果

2.1  总体情况

2018年贺州市120急救指挥调度中心共受理呼车7 417例，按“就近、救急、就医院能力、兼顾患者意愿原则”成功调度出车6 802车次，共接回患者5 935人次，院前死亡349例。依据《院前医疗急救基本数据集》（WS 542-2017）对全年呼车数进行一级分类统计，其中创伤3 390例（构成比45.71%），非创伤3 269例（构成比44.07%），中毒/理化伤害564例（构成比7.60%），产科急症159例（构成比2.14%），其他（包括新生儿急症、五官急症、传染病、精神疾病）35例（构成比0.47%）。见表1。

2.2  呼车数月份分布情况

呼车数按一年不同月份进行统计，月均为623例，大于均数的月份为1、2、12月，峰值出现在2月份，为770例，月呼车数与月平均气温的线性趋势（r=-0.834，P<0.01）。见表2。

2.3  呼车数的时间分布情况

全年呼车数按不同时间段进行统计，均数为309，大于均数的时段为8：00-21：00，峰值出现在18：00-19：00间为439。见图1。

2.4  呼车地域分布情况

2018年各乡镇（街道）年呼车数在27～3 105之间，中位数为142，均数为322，年呼车数与人口数的线性趋势（r=0.955，P<0.01）。2018年各乡镇（街道）辖区医疗机构出车数在0～5 559之间，中位数为42，均数为296，辖区医疗机构年出车数与人口的线性趋势（r=0.902，P<0.01）。见表3。

3  讨论

①贺州市院前急救呼车原因构成中，创伤位居第一位，占45.69%，其中交通事故伤占的比例最高达62.23%，与国内报道一致[1-3]，说明创伤救治是院前急救的重要工作。各急救网络医院和急救点应重视对创伤紧急救治技能的培训，并提前做好应对道路交通事故高发时段如黄金周、春运期间的措施，包括增加一线值班车组、储备创伤救治相应的医疗耗材等。此外，还应注重出诊医护人员的安全防护，在道路现场处置伤员时应着反光背心、佩戴爆闪灯等警示装备。

②八步街道（中心城区）人口28.56万（构成比为22.86%），呼车数为3 105例（构成比达41.86%），年每万人口的呼车数为109，其他乡镇人口共计96.39万，年每万人口呼车数为45，仅为中心城区41.28%，城乡院前急救服务需求差巨大。这说明经济发展水平越高，群众对健康的重视程度越高，生病及时就医的意识逐步提高。另一方面，乡镇地广人稀，交通基础设施差，基层医疗机构急救半径长，出车能力和院前急救水平不足，造成乡镇群众不能及时获取优质的院前急服务，生病及时就医成了奢望。因此，推进乡镇卫生院急救点标准化建设，完善培训和管理制度，提升院前急救服务能力水平刻不容缓。

③年呼车数大于均数的乡镇包括八步街道、莲塘镇、沙田镇、信都镇、桂岭镇人口数均名列前茅。经分析，各乡镇（街道）年呼车数与人口数的线性趋势（r=0.955，P<0.01），存在线性正相关关系，乡镇人口越多，年呼车数往往越大。此外，各乡镇（街道）辖区医疗机构出车数与人口的线性趋势（r=0.902，P<0.01），呈线性正相关关系，反映出乡镇人口数越多，越能促进辖区医疗机构的发展，出车能力越强。因此，结合该市财政收入水平，乡镇卫生院急救点标准化建设应由易到难，分批有序推进，可先集中财力完成桂岭镇、信都镇等人口较多，院前急救服务需求较强的乡镇的标准化急救点建设，从而以点带面，服务辐射周边乡镇。

④通过对不同月份的呼车数进行分类统计，发现呼车数大于均数的月份为1、2、12月，峰值出现在2月份，与周泓君[4]、姜维民[5]的研究结果均有相同，可能是因为温度差异造成。月呼车数与月平均气温的线性趋势（r=-0.834，P<0.01），存在线性负相关关系。研究表明[6-8]，当气温低于某一个临界温度时，随着温度的降低，心脑血管疾病、呼吸系统疾病、非职业性一氧化碳中毒等疾病的发病率将逐渐升高。此外呼车峰值出现在2月份与春节前后道路车流量剧增，交通事故频发有关。通过对每天不同时段的呼车数据进行分析，大于均数的时段为8：00～21：00，峰值出现在18：00～19：00，这或许与人们的生活习惯和作息时间等因素，如晚饭后因消化系统问题、酒精中毒、酒后驾车肇事伤人等时间增加。因此，各急救网络医院和急救点应根据以上呼车规律做好救护人员、急救药品、救护车辆、车载医疗设备的充分准备，确保接到派车指令后能及时应对。

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[4]  周泓君，韦美玉，张顺瑶.攀枝花市紧急救援指挥调度信息分析[J].西南军医，2010，12（3）：427-428.

[5]  姜维民，周湘鸿.11361例院前急救患者疾病谱的流行病学分析[J].临床急诊杂志，2017，18（9）：669-672，676.

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（收稿日期：2019-03-08）