沈晔湖　蒋全胜　汪帮富　朱其新

摘 要 人工智能课程在当今机械电子领域越来越体现其重要性。但是该课程对数学基础要求高，给机械电子工程专业学生的学习带来了挑战。本文针对机械电子工程专业学生的特点，提出了适合该专业的教学目标制定和教材内容选择方案。同时本文还给出了教学过程和考核方法的建议。这些方法提升了专业学生的学习兴趣以及解决实际问题的能力。

关键词 人工智能 机电工程 教学改革

中图分类号：G642 文献标识码：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdks.2018.02.016

Preliminary Research on Teaching Model of Artificial Intelligence Course for Mechatronics Engineering Students

SHEN Yehu， JIANG Quansheng， WANG Bangfu， ZHU Qixin

（Suzhou University of Science and Technology， Suzhou， Jiangsu 215009）

Abstract Artificial intelligence has proved to become more and more important in the area of mechatronics recently. However this course brings challenges to the students who are major in mechatronics engineering since it requires profound background in mathematics. In this paper， we propose methods for teaching goals and course materials arrangements considering the characteristics of mechatronics engineering students. We also propose suggestions during the teaching processes and examinations. Our proposed methods improved interest and abilities to solve practical problems for the students when learning this course.

Keywords artificial intelligence； mechatronics engineering； teaching reform

0 引言

人工智能是一门涉及到计算机科学、应用数学、神经生物学、心理学等广泛交叉的前沿科学。人工智能原先是计算机专业学生的主干课程，但是近年来随着技术的进步，该技术逐渐在机械电子领域展示其强大的作用。[1][2]因此目前许多高校的机械电子专业将人工智能作为其专业课程之一。该课程对数学和计算机编程基础要求较高，此外虽然各章节间独立性较强，但是涉及较多先修课程知识点的综合应用。如果沿用面向计算机专业学生的教授方法将使得机械电子工程专业学生感到课程内容晦涩难懂、难以适应，从而失去学习兴趣。为了适应机械电子工程专业学生的知识架构特点，对人工智能课程整体教学设计和方法做针对性的调整具有重要的意义。

1 制定符合专业特点的教学目标

人工智能是计算机科学的一个核心研究领域，其研究方法大量采用了离散数学、数理逻辑、概率统计等数学工具。……