郭良栋 武力兵

摘要：作为一门应用性很强的学科，《概率论与数理统计》是高校理工及经管类本科专业的必修课程。针对传统教学模式和课程体系存在的问题，通过改变教学内容，引入大数据实例到课堂，改革考试方式等教学实践措施，提高教学质量，培养大学生能够利用概率统计思想解决实际问题的能力。

关键词：大数据；《概率论与数理统计》课程；教学改革

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2018）16-0149-02

“理为工之本，工为理所用”，《概率论与数理统计》是理论与实践紧密结合的一门数学基础课。随着科学及时代的发展，人们需处理的数据越来越复杂，越来越多，这就对学生分析处理数据的能力提出了更高的要求。然而，目前高校《概率论与数理统计》在教学内容方面过于“重理论，轻实例”，这种传统固定的教学模式和课程体系直接导致了培养学生以概率统计思想解决实际问题的目标难以实现。

一、传统教学模式和考核机制存在的问题

1.教学内容“重概率，轻统计”，不利于后续课程衔接。实际教学中，训练学生的概率统计运算能力和技巧方面比较多，讲授统计思想、方法和应用较少，概率部分的学时与统计部分的学时之比大都为12∶5。教学中理论教学偏多，缺少教学案例等与实际联系紧密的内容，数学建模思想没有在教学中充分渗透。此外，经调研发现，由于部分统计内容没有体现在授课内容里，导致了部分专业与后续课程有脱节现象。许多有重要应用价值的、不同专业急需的内容，不是被删掉，就是降低了要求。……