程适+胡文娣

摘要：人工智能和数据分析技术是目前计算机研究和工业界的热点领域，通过智能计算课程来教授学生智能科学知识，锻炼学生的解决问题能力就尤为重要。如何在传授智能计算理论知识的同时，培养学生解决问题的能力，培养学生对智能科学研究的兴趣，是摆在计算机科学学院智能学科教育面前的一道难题。本文以陕西师范大学智能计算全英文教程教学为例，针对教学过程中的现实问题，通过分析学生的学习情况，有针对性地设置了课程的实践方案，并说明教学实践情况和取得的效果。

关键词：智能计算；全英文课程；课程实践；教学探索

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）49-0267-02

一、引言

人工智能和数据分析技术是当前计算机研究的热点，在工业界也取得了广泛的应用。在李克强总理所作的2017年《政府工作报告》中明确提出：“要应用大数据、云计算、物联网等技术加快改造提升传统产业，把发展智能制造作为主攻方向。”为了适应企业和学术界的需求，陕西师范大学计算机科学学院为计算机科学和软件工程专业本科四年级学生开设了全英文授课的群体智能专业选修课。

二、需要注意的问题

（一）全英文课程特点

设立智能计算课程的目的，不仅仅是让学生掌握到智能学科的基础算法，熟悉算法的代码实现，还要让学生了解当前最前沿的智能科学知识。而这些知识的呈现形式，往往是最新的学术期刊、会议论文，且大部分为英文文献。……