摘 要：互联网的飞速发展的今天，如何判断信息的真假，快速准确地查找到用户所感兴趣及更有价值的信息是本文的研究重点。根据砂的筛析试验，对现有的筛选方法进行层层递进，并结合用户对信息的兴趣度，信息的类别等查找用户感兴趣的和真实消息。同时类比爱情模型评分标准观测用户对信息的兴趣度，分数越高表明兴趣度越大及用户感兴趣的模型。

关键词：过滤筛查；认知；信息流；兴趣模型

1 筛析模型

互联网时代的到来，人们每天都接收着数以万计的信息。本文假设初始互联网网络节点都是可信的。信息的分享只需要足够的数据包传输就行了。然而随着互联网的迅速 发展，网络节点的可信度有待考虑从而产生了大量的虚假信息，并被广泛传播。为提升真实信息的辨识度，本文借鉴砂的筛析实验对信息的选择同样采取从上到下层层筛选将有害信息及干扰信息的影响降到最小，从而达到降低信息杂质并最大限度的得到最有价值。在信息流传播的过程中，依次通过内容过滤，社会过滤，以及关键词过滤，从小到大，层层筛选。

1.1 内容过滤

通过信息接受者和信息内容的特征人工智能的将两者进行匹配，它是通过信息潜在接受者对信息需求的匹配。基于內容理解的过滤是对获取的网络信息内容进行识别、判断、分类确定其是否为需过滤的目标内容并对已确定的目标内容进行过滤等检测控制的技术。

1.2 社会过滤