国内旅游翻译语料库研究热点与前瞻
2025-08-21吴熙刘汪洋
中图分类号:H315.9 DOI:10.12339/j.issn.1673-8578.2025.03.025
Review on Tourism Translation Corpora in China: A Visual Analysis Based on CiteSpace//WU Xi, LIU Wangyang
Abstract:Underthedemandsofhig-qualitydevelopmentinthe“BeltandRoadInitiative\"andtherequirementsforenhancinginternationalcommunicationcapabilitiesinteneratoursmtaslationservsasavitalcos-lturaledmforbudingterulural cognitivecommunitiesdvancingcturaladtouismdscoursesystems,and“telingCina’sstries wel.Teknowledgemapsed onCiteSpace shows that theresearchondomestictourism translationcorpora presentsatrendof dynamicadaptationandcontinuous development,andhasdistictfeatures intermsofthedevelopmentcontext,thescaleofresearch subjectsandresearchotspots.
Keywords: tourism English ; corpus-based translation ;knowledge map
0 引言
随着“一带一路”倡议的深入实施,语言服务的研究任务诸如文化差异引发的误译、语言风格的不统一及信息传达不准确等问题,使旅游翻译实践面临挑战。语料库技术作为一种大规模语言数据集合,能够自动识别并提取旅游文本的关键信息,为翻译研究提供丰富的语言实例、数据支撑及标准化的语言风格和术语体系。面对构建文旅融合国际传播新格局的战略部署及“一带一路”倡议下“讲好中国故事,传递好中国声音”对旅游翻译发展的新要求,本文运用CiteSpace可视化知识图谱工具,系统梳理分析近20年国内旅游翻译语料库的研究进展及发展趋势,对旅游外宣和国内旅游业的高质量发展具有一定意义。
1 研究设计
1.1 研究数据来源
研究数据源自中国知网文献索引数据库。以“旅游语料库”为主题词进行检索,采用同义词扩展,共检索文献502篇,剔除低相关度及非研究性文献,得到125篇有效文献,并从中提取、储存了相关文本数据。
1.2 研究工具
研究采用可视化分析软件CiteSpace6.4.R1版作为文献计量和知识图谱分析工具。CiteSpace有效避免了描写性综述中常见的主观臆断与视野局限,有助于直观展示旅游翻译语料库的研究前沿与发展脉络。将参数设置YearsPerSlice(时间切片)为1年;Links(连接算法)为Cosine,TopN(阈值)为50;可视化形式选择ClusterViewStatic,以文献历时分布、研究力量布局、学科结构及热点、知识基础及前沿、结构变异分析为研究路径,全局呈现旅游翻译语料库的研究现状与发展趋势……p>
