一、引言

互联网的普及深刻影响着网络环境和现实生活。网络文本分析，尤其是其中的情感分析，已成为研究网络事件的重要方法之一。文本情感分析是对文本隐含的情绪信息进行分析和归纳的过程，有助于了解文本使用者对某个问题的观点和态度，进而预测其可能的行为倾向[1]。网络文本情感分析则是对网络文本所承载语料的情绪和情感信息进行分析和归纳的过程，对理解网民对特定事件的态度和预测其行为有着重要作用。高质量、标准化的网络文本情感语料库不仅对提高网络文本情感分析的效率和准确性至关重要，也是不同领域网络事件情感分析研究的基础，因而成为当前多学科交叉研究的焦点。目前，中文网络文本情感语料库建设已经取得了较大进展，但现有成果在标注类型、评定样本数量，以及与特定领域的匹配度等诸多方面仍存在一定的局限性，无法满足信息处理的需求。

借鉴已有的中文文本情感分析语料库在构建过程中所形成的标准化范式，本文通过对微博平台上具有较大影响的社会事件的评论文本进行数据挖掘，提取高频词，并采用标准化的情绪维度测评范式进行大样本评定；通过对语料库中数据的统计分析，最终构建基于微博网络社会热点事件的评论文本高频词的情感语料库。该语料库可用于后续的网络社会热点事件分析和舆情预测，具有一定的理论和应用价值。……