赵云建 汪洋 陈玲 何静

[摘   要] 课堂是“双减”的重要阵地，教师间接语言在组织课堂教学和影响学生学习参与中起着重要的作用，然而，对于其教学意义却缺乏基于数据的挖掘。文章基于深度学习算法实现了教师话语的智能分类，并对180节优质课例的话语文本进行编码，通过聚类分析和序列分析对教师间接语言的数量结构进行了探索。此外，研究选取接纳情感、表扬、接受或利用学生想法三类研究不足且数量较少的间接语言，结合定量数据对其语句本身的教学意义进行了归纳与总结。研究发现，教师间接语言促进了课堂互动质量提升和学生高效学习。文章最后提出了三类间接语言的设计和使用策略：及时接纳学生感受、深度利用学生观点、多运用描述式表扬，以期为教师课堂教学提供具体的教学指导。

[关键词] 自然语言处理； 话语分析； 教师间接语言； 聚类分析； 序列分析

[中图分类号] G434            [文献标志码] A

[作者简介] 赵云建（1985—），女，山东聊城人。编辑，硕士，主要从事教育信息化、教师专业发展研究。E-mail：2623904122@qq.com。汪洋为通讯作者，E-mail：137977988@qq.com。

基金项目：教育部教育技术与资源发展中心2022年度基本科研业务费专项资金资助课题“信息技术与教育教学深度融合的案例研究”（课题编号：KJY202206）

一、问题的提出

2021年7月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》（简称“双减”），旨在减轻学生的学习负担，更好地回归校园[1]。因此，政策提出大力提升教育教学质量，确保学生在课堂内“学足学好”。……