刘国利　何啟健

摘 要：随着人工智能的快速发展，模式识别课程成为电子信息类专业的一门专业核心课。基于模式识别课程多学科知识融合、算法复杂抽象等特点，针对高职院校应用型人才培养目标，本文总结模式识别课程传统教学中存在的问题，以柳州铁道职业技术学院为例，從教学内容、教学方法和课程评价体系等方面进行了改革，取得了较好的教学效果，以满足高职院校不同知识背景，不同需求的学生，使其在人工智能领域发挥最大作用。

关键词：模式识别 教学改革 应用型人才

1 引言

近年来，随着人工智能的快速发展，社会各行各业对人工智能技术和人才的需求不断增长。2017年7月8日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》的通知，明确规定人工智能的三步走措施，将人工智能发展提升到国家战略层面。2020年教育部新增高职院校人工智能专业，促进了人工智能应用型人才的加速培养。

在该背景下，模式识别作为人工智能的一个重要研究方向，也有了强劲的生存和发展空间。模式识别主要解决人工智能的感知问题，在图像识别、语音识别、无人驾驶、心跳异位搏动识别等行业领域有广泛应用。

本文以高职院校应用型人才培养目标为切入点，以模式识别课程的实践教学为基础，分析高职院校该课程教学现状及存在的问题，调整教学内容，优化教学方法，激发学生的学习兴趣，培养学生的动手操作能力，提升学生的专业技能。……