吴谭　张俊华　练云翔　袁会强

摘 要：为减少因疲劳驾驶引发的交通事故，降低交通参与者生命财产受损风险，本文设计了一种基于物联网的道路客运车辆驾驶员疲劳驾驶监测系统。该系统具有三个部分，分别是可穿戴设备采集终端、智能手机软件和监控中心监测终端，其中监测系统有效连接驾驶员和监控中心，当终端节点采集的数据超过阈值，监控人员将及时干预驾驶员，有效实现风险预警。实际测试结果表明，该系统疲劳判定的准确率达94%以上，可用性高稳定性强，具有较好的应用前景。

关键词：交通安全 疲劳驾驶 疲劳监测 物联网

1 引言

21世纪以来，我国机动车数量的快速增加，截止2021年机动车保有量达4亿辆，道路交通安全事故屡屡发生，给人民群众造成不可挽回的生命财产损失。其中疲劳驾驶、酒后驾驶、意外疾病等因素作为引发重特大交通安全事故的主要原因，是智能交通系统开发的重点方向之一。据《中国统计年鉴》数据，2021年中国交通事故受伤人数250723人，交通事故死亡人数为61703人。通过近十年数据分析可知，40%的重特大交通事故及83%的交通死亡人数均是由于疲劳驾驶导致的[1-2]。道路客运车辆对比于其他机动车辆，具有载员人数多、覆盖面广、流动性大、情况复杂的显著特点，驾驶员的驾驶不仅是体力劳动，也是脑力劳动，再加上长时间持续工作更容易产生疲劳，随之发生的交通事故也更严重。

为减少因疲劳驾驶引发的交通事故，降低交通参与者生命财产受损风险，目前有较多学者开展了疲劳监测系统的研究[3-5]，但这些研究大多偏向机理研究或参考指标单一，难以满足企业的实际应用需求。……