程刚 杨晨程 付成君

摘 要：高校学生资助工作是实现社会公平、教育公平最直接最有效的途径。在“精准资助”背景下，为提高学生资助工作的效果与效率，高校可以依托大数据技术，创新学生资助工作的路径和方法，构建学生资助工作精准认定、精准资助、精准管理、精准评价四个体系，推进资助认定指标化、资助方式差异化、资助管理精细化、资助评价科学化。

关键词：高校;大数据;学生资助工作;精准资助;工作体系

中图分类号：G641;G647 文献标志码：A 文章编号：1008-3561（2021）32-0018-03

基金项目：黄冈职业技术学院人文社科课题“大数据背景下高校贫困生资助工作精准化研究”（2020C2012122）;湖北省高校实践育人特色项目一般资助项目“精准帮扶‘五困生家访行动”（2019SJJPB3002）;黄冈职业技术学院学生工作精品项目“依托‘3+1主题教育 发挥资助育人功能”（2018X003）;黄冈职业技术学院辅导员骨干工作室项目“资助育人”（GZS201804）

作者简介：程刚（1976-），男，湖北黄冈人，助教，从事思想政治教育研究;杨晨程（1988-），女，湖北襄阳人，硕士，讲师，从事思想政治教育研究;付成君（1981-），男，甘肃兰州人，讲师，从事思想政治教育研究。

高校学生资助工作是实现社会公平、教育公平最直接最有效的途径，现在已被纳入高校人才培养工作的范畴，它直接影响着学生成长成才、学校建设发展、社会和谐稳定。资助工作的效果与效率取决于高校如何精准识别资助对象、如何科学实施资助手段、如何合理使用资助资金。教育部于2015年提出了“精准资助”这一全新概念，并把实现“精准资助”作为明确目标写进国家教育部“十三五”规划纲要，这为高校资助工作精准化研究指明了方向。……